Perplexity Computer: qué es, cómo funciona y por qué importa el primer super agente con 19 modelos de IA
Un sistema de IA que orquesta 19 modelos simultáneamente, ejecuta proyectos completos sin supervisión constante, y corre dentro de un sandbox aislado para que nada se salga de control. Eso es Perplexity Computer, y acaba de lanzarse.
Si llevas meses escuchando promesas sobre "agentes autónomos de IA" que van a reemplazar equipos enteros, probablemente ya desarrollaste una sana desconfianza. Yo también, llevo años escuchando que la IA va a hacer todo por nosotros y el 90% de las veces terminas haciendo prompt engineering durante horas para que el output no sea basura. Pero lo que Perplexity acaba de lanzar el 25 de febrero de 2026 no es otro chatbot con esteroides, es una plataforma multi-agente que descompone tareas complejas en sub-tareas, asigna cada una al modelo más adecuado, y entrega resultados terminados, desde reportes de investigación hasta aplicaciones web funcionales.
En esta guía vas a encontrar:
- Qué es Perplexity Computer y cómo se diferencia de un chatbot tradicional
- Los 19 modelos de IA que orquesta y qué rol cumple cada uno
- Precios, créditos y disponibilidad real
- Cómo se compara con OpenClaw, Manus AI y ChatGPT Operator
- Para quién tiene sentido y para quién no
Tabla de contenido
- Qué es Perplexity Computer
- Cómo funciona la orquestación de 19 modelos
- Los modelos detrás de Computer
- Preferencias y configuración: cómo personalizar Computer
- Qué puede hacer Perplexity Computer
- Precio, créditos y disponibilidad
- Seguridad, sandbox y gobernanza
- Perplexity Computer vs OpenClaw vs Manus AI vs ChatGPT Operator
- Para quién tiene sentido y para quién no
- Lo que todavía no sabemos
- El mercado de agentes autónomos en 2026
- Preguntas que todo el mundo se está haciendo
- Veredicto: vale la pena Perplexity Computer
1. Qué es Perplexity Computer
Perplexity Computer no es un upgrade del buscador de Perplexity. Es un producto completamente distinto: una plataforma multi-agente autónoma diseñada para llevar proyectos completos desde la primera instrucción hasta la entrega final.
La diferencia fundamental con un chatbot es esta: un chatbot responde preguntas, Computer ejecuta proyectos. Le dices "construye una app que muestre condiciones de nieve en tiempo real para estaciones de esquí" y el sistema descompone esa instrucción en un grafo de tareas, asigna sub-tareas a agentes especializados, coordina los pasos necesarios y te entrega el resultado terminado. No te explica cómo hacerlo, te lo hace.
Perplexity lo describe como un "trabajador digital de propósito general que opera las mismas interfaces que tú". Traduzco: Computer trabaja con sistema de archivos, herramientas de línea de comando, navegador con acceso a internet en tiempo real, y conectores a tus herramientas. No necesita APIs especiales ni integraciones custom, usa las mismas herramientas que usaría un humano, pero sin quejarse, sin pedir vacaciones y sin dormirse en las reuniones.
Aravind Srinivas, CEO de Perplexity, lo puso en perspectiva con una analogía que aterriza bien: "Musicians play their instruments, I play the orchestra." Y sobre el producto: "Perplexity Computer is what a personal computer in 2026 should be. It's personal to you, remembers your past work, and is secure by default."
Para entender la ambición detrás de Computer, Srinivas lo anunció en X con un framing que no deja dudas sobre las aspiraciones:
What has Perplexity been up to last two months? We've silently been working on the next big thing: Perplexity Computer. Computer unifies every current capability of AI into a single system. Files, tools, memory, and models, orchestrated together, working for you. https://t.co/1cwdiQxzKL
— Aravind Srinivas (@AravSrinivas) February 25, 2026
No es un chatbot que responde preguntas mientras tu trabajas, es un sistema que trabaja mientras tu duermes.
Los numeros de Perplexity como empresa dan contexto de por que pueden intentar algo asi: 45 millones de usuarios activos mensuales, 170 millones de visitantes globales, $148 millones de ARR (con proyeccion a $656 millones para 2026 completo), crecimiento del 800% year-over-year, y una valoracion de entre $18,000 y $20,000 millones de dolares. No es un startup jugando, es una empresa con recursos reales apostando fuerte.
2. Cómo funciona la orquestación de 19 modelos
Mientras ChatGPT, Claude y Gemini apuestan todo a un solo modelo (o familia de modelos) para todo, Perplexity Computer opera como un director de orquesta que tiene 19 instrumentos diferentes y sabe cuál usar en cada momento. Es como si en vez de contratar un solo freelancer "full-stack" que dice que sabe todo pero no domina nada, contrataste 19 especialistas y pusiste a un coordinador genio a asignar el trabajo.
Claude Opus 4.6 funciona como el motor central de razonamiento y orquestación. Cuando le das una instrucción, Opus descompone el proyecto en un grafo de sub-tareas, identifica dependencias entre ellas, y asigna cada una al modelo que mejor rinde para ese tipo de trabajo. Los sub-agentes corren de forma simultánea y asíncrona, lo que significa que un agente puede estar redactando un documento mientras otro recolecta los datos que ese documento necesita.
Computer crea cuatro tipos de sub-agentes según la tarea:
- Investigadores: deep research, recolección de datos, información complementaria
- Coders: escritura de código, construcción de apps, soluciones técnicas
- Writers: redacción de documentos, generación de reportes, coordinación de texto
- Operadores: llamadas a APIs, procesamiento de datos, búsqueda de API keys, conexiones a servicios externos
Si un sub-agente se traba, la capa de orquestación se adapta: crea nuevos sub-agentes, busca API keys, investiga información complementaria, o pausa para consultar al usuario. No es un pipeline rígido, es un sistema que reacciona.
El proceso funciona así:
- Recibe la instrucción: el usuario define un objetivo de alto nivel ("prepara un reporte de mercado sobre X" o "construye un sitio web para Y")
- Descompone en sub-tareas: Computer crea un grafo de tareas, identificando cada paso necesario y sus dependencias
- Rutea cada sub-tarea: cada tarea se asigna al modelo más adecuado. Escritura va a un modelo, código va a otro, generación de imágenes a otro, búsqueda web a otro
- Ejecuta en paralelo: las tareas independientes corren simultáneamente para maximizar velocidad
- Integra resultados: los outputs de cada agente se consolidan en un entregable único y coherente
- Continúa sin supervisión: el sistema puede seguir refinando y buscando información durante horas, días o semanas sin necesidad de re-prompting
El dashboard: 30 barras de progreso simultáneas
La interfaz de Computer no es un chat tradicional. Cuando lanzas un proyecto, ves un dashboard con barras de progreso, cada una asociada a un sub-agente y un modelo diferente. Puedes tener 30 tareas corriendo en paralelo, cada barra mostrando el estado de un agente específico: uno investigando con Gemini, otro generando imágenes con Nano Banana, otro escribiendo código con Opus 4.6.
El concepto es lo que la industria llama "vibe coding": describes el resultado que quieres sin especificar detalles de implementación, y el sistema se encarga del resto. La propuesta es que puedes lanzar docenas de Computers en paralelo, caminar, y volver a recoger resultados terminados. El sistema solo te interrumpe si realmente necesita una decisión tuya.
Internamente, los empleados de Perplexity ya lo han usado para construir un spreadsheet de 4,000 filas de la noche a la mañana, crear sitios web completos, dashboards y aplicaciones funcionales.
Perplexity Computer is the most exciting new product I've used since my very first Perplexity query. Excited to see it launched and share more on how it came to life. https://t.co/1lRZaW1OyA
— Ryan Foutty (@ryanfoutty) February 25, 2026
Memoria persistente entre sesiones
Computer retiene tu trabajo previo y mantiene contexto entre sesiones. No necesitas re-briefear al sistema cada vez que abres una tarea nueva, recuerda tus preferencias, tu trabajo anterior, y tus prioridades. La memoria se puede gestionar individualmente: puedes ver, eliminar o desactivar memorias específicas, y se desactiva automáticamente en modo Incognito.
Para enterprise, los administradores tienen control completo sobre la funcionalidad de memoria: pueden habilitarla o deshabilitarla por organización. Esto resuelve una preocupación real de equipos de seguridad que no quieren que el agente retenga datos sensibles entre sesiones.
16+ conectores nativos y soporte MCP
Computer se conecta directamente a las herramientas que ya usas: Gmail, Google Calendar, Google Drive, Notion, Linear, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Asana, Microsoft Teams, OneDrive, SharePoint, Dropbox, Box, Outlook, Crunchbase y FactSet. La configuración es simple: vas a Settings > Connectors, habilitas el conector que necesitas, autorizas permisos, y Computer puede acceder a esos datos durante la ejecución de tareas.
Además, soporta MCP (Model Context Protocol) para conexiones adicionales. Perplexity ofrece dos tipos de MCP:
- MCPs locales: se conectan a archivos, bases de datos y aplicaciones en tu computadora, enviando solo los datos mínimos necesarios a Perplexity. En Mac requieren instalar el helper PerplexityXPC
- MCPs remotos: se conectan a servicios cloud (SaaS) que corren en internet, accesibles desde cualquier lugar. Por ejemplo, puedes crear issues en Linear directamente desde una conversación con Computer
Esta combinación de conectores nativos + MCP es lo que permite que Computer acceda a un filesystem real, un navegador real, y herramientas reales de integración, todo dentro de su sandbox de aislamiento.
3. Los modelos detrás de Computer
Perplexity no construyó un solo modelo gigante. En cambio, armó un stack de 19+ modelos frontier de diferentes proveedores, cada uno asignado al tipo de tarea donde mejor rinde. Estos son los confirmados hasta ahora:
| Modelo | Proveedor | Rol en Computer |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Anthropic | Motor de razonamiento central, lógica compleja |
| GPT-5.2 | OpenAI | Queries de contexto largo, búsqueda web expansiva |
| Grok 4.1 | xAI | Tareas rápidas y ligeras, búsqueda conversacional |
| Gemini | Deep research, investigación profunda | |
| Nano Banana | Generación de imágenes | |
| Veo 3.1 | Procesamiento y generación de video | |
| Sonar (propio) | Perplexity | Búsqueda web con citaciones |
No se han publicado los 19 modelos completos, pero el patrón es claro: Perplexity está usando lo mejor de cada proveedor en vez de apostar todo a un solo modelo. Claude Opus 4.6 como cerebro central para razonamiento complejo, GPT-5.2 para cuando necesitas procesar contextos enormes, Grok cuando la velocidad importa más que la profundidad, y los modelos de Google para contenido visual.
Es una estrategia que tiene sentido técnico pero también comercial: si mañana sale un modelo mejor, Perplexity lo mete al stack sin reescribir nada. Eso es lo que en growth llamamos optionality, no casarse con un solo proveedor y poder pivotar cuando la tecnología cambia. Y en IA, la tecnología cambia cada martes.
Preferencias y configuración: cómo personalizar Computer
Una de las cosas que diferencia a Computer de otros agentes es que no es una caja negra donde metes un prompt y rezas para que salga algo útil. Puedes configurar cómo trabaja, y eso cambia todo.
Selección de modelos por sub-agente
Por defecto, Computer elige automáticamente qué modelo asignar a cada sub-tarea. Pero puedes tomar el control y actuar como tu propio orquestador: seleccionar manualmente qué modelo quieres para cada tipo de sub-agente. Quieres que la investigación la haga Gemini pero el código lo escriba Opus 4.6 y las imágenes las genere Nano Banana? Puedes configurarlo. Esto es particularmente útil si ya sabes qué modelo rinde mejor para tu tipo de trabajo específico.
Caps de gasto por modelo
Cada modelo consume tokens a ritmos diferentes, y las tareas pesadas (video con Veo 3.1, razonamiento complejo con Opus 4.6) gastan más créditos que las ligeras. Computer te permite establecer spending caps, límites de gasto por modelo, para que no te lleves sorpresas. Defines cuánto estás dispuesto a gastar en cada tipo de sub-agente y el sistema respeta esos límites.
Personalización de respuestas
Desde Settings > Personalize puedes configurar:
- Longitud de respuesta: qué tan extensas quieres las respuestas y entregables
- Estructura: preferencia por headers, listas, párrafos según tu estilo
- Idioma: el idioma en el que Computer responde
- Perfil de IA: tu edad, ubicación, intereses, valores, necesidades específicas. Mientras más contexto le des a tu perfil, más personalizados serán los resultados
Gestión de conectores
En Settings > Connectors configuras qué herramientas externas tiene acceso Computer. Para cada conector (Gmail, Drive, Notion, etc.) defines los permisos específicos, no es todo o nada. Puedes habilitar acceso de lectura a tu email para research pero no darle permiso de enviar correos, por ejemplo.
Control de datos
La opción "AI Data Usage" te permite decidir si tus datos de búsqueda se usan para mejorar los modelos Sonar de Perplexity. Si prefieres que tus datos no se usen para entrenamiento, simplemente desactivas esta opción. En modo Incognito, la memoria se desactiva automáticamente.
Este nivel de configuración es lo que hace que Computer funcione tanto para un freelancer que quiere dejar de perder horas en tareas repetitivas como para un equipo enterprise que necesita controlar cada aspecto del sistema antes de que compliance les revoque el acceso.
4. Qué puede hacer Perplexity Computer
Perplexity reporta que ha ejecutado miles de tareas internas durante el desarrollo. Los casos de uso que han confirmado públicamente incluyen:
Investigación y reportes
Pedirle un reporte de mercado completo y recibir un documento con datos, fuentes citadas, gráficos y análisis. No un borrador, sino un entregable terminado. Computer usa su acceso a internet en tiempo real para buscar, validar y compilar información de múltiples fuentes.
Desarrollo web y apps
Construir aplicaciones funcionales desde una descripción en lenguaje natural. El ejemplo que Perplexity usa internamente es "construye una app que muestre condiciones de nieve en estaciones de esquí". Computer descompone eso en diseño, código, integración de APIs de clima, y entrega una app funcional.
Pipelines de contenido
Generar, editar, formatear y publicar contenido web de manera autónoma. Perplexity dice que han usado Computer internamente para publicar web copy y construir aplicaciones completas usando el sandbox para contener riesgo.
Generación de datasets
Crear conjuntos de datos estructurados a partir de fuentes diversas. Útil para análisis de mercado, investigación competitiva, o cualquier proceso que requiera consolidar información dispersa.
Limpieza y procesamiento de datos
Tareas de data cleanup que normalmente requieren horas de trabajo manual: normalización, deduplicación, enriquecimiento, y validación de datasets.
Prototipos y MVPs
Crear prototipos funcionales de aplicaciones, dashboards y herramientas. Computer puede iterar sobre el diseño y la funcionalidad sin intervención constante del usuario.
Ejemplos concretos de prompts que funcionan
Para que quede claro que tan lejos llega esto, estos son ejemplos reales de instrucciones que Computer puede ejecutar de principio a fin:
- "Construye un dashboard de finanzas personales que trackee fondos mutuos, jale NAVs en tiempo real, muestre performance del portfolio, y envie resumenes semanales por email." Computer investiga APIs de datos financieros, diseña la arquitectura, escribe el código, y despliega la app.
- "Trackea lanzamientos inmobiliarios en las zonas premium, tendencias de precios, analisis de competencia, y entregame reportes mensuales en PDF con graficos." Corre durante meses de forma autónoma, scrapeando datos y generando reportes actualizados.
- "Analiza los top 10 competidores D2C de skincare, encuentra sus mejores reels de Instagram de los ultimos 6 meses, sugiere 20 conceptos de reel con scripts y captions." Delega research, escritura creativa e ideación visual a modelos especializados.
- "Escanea nuevas vacantes de data science en remoto cada semana, adapta mi CV para cada una, redacta cover letters personalizadas, y trackea las aplicaciones en un spreadsheet." Mantiene tus preferencias, recuerda aplicaciones previas, actualiza continuamente.
La diferencia con pedirle esto a ChatGPT o Claude es que Computer no te da una respuesta, te da un resultado ejecutado. No te explica como hacer el dashboard, te lo construye.
10 cool things you can do with perplexity computer and its 19 models:
— GREG ISENBERG (@gregisenberg) February 25, 2026
1. auto-generate a live competitor brief that updates weekly with traffic shifts, hiring signals, and pricing changes
2. turn raw financial exports into a polished board deck with narrative, charts, and… https://t.co/hnJOo7sQBY
Demos en vivo
Perplexity tiene una página con tareas de Computer ejecutandose en tiempo real en perplexity.ai/computer/live, donde puedes ver el sistema trabajando en proyectos reales. Es la forma mas directa de evaluar si las promesas se sostienen.
5. Precio, créditos y disponibilidad
Aquí es donde la cosa se pone seria y donde muchos van a cerrar la pestaña. Perplexity Computer está disponible exclusivamente para suscriptores del plan Max, que cuesta $200 USD/mes ($2,000/año si pagas anual en web). Sí, leíste bien, doscientos dólares al mes.
| Concepto | Detalle |
|---|---|
| Plan requerido | Perplexity Max |
| Precio mensual | $200 USD/mes |
| Precio anual | $2,000 USD/año (solo web) |
| Créditos mensuales | 10,000 créditos/mes |
| Bonus de lanzamiento | 20,000 créditos adicionales (una vez, válidos 30 días) |
| Acceso Pro | Próximamente (sin fecha específica) |
| Acceso Enterprise | Próximamente (sin fecha específica) |
| Plataforma | Web (al momento del lanzamiento) |
El sistema de créditos es usage-based con caps controlados por el usuario. Los 10,000 créditos mensuales cubren el uso regular, pero workflows pesados (generación de video, procesamiento masivo de datos) pueden consumir créditos más rápido.
El bonus de 20,000 créditos de lanzamiento es agresivo: básicamente triplica tu capacidad durante el primer mes para que pruebes el sistema sin restricciones. Usuarios nuevos reciben el bonus al suscribirse, usuarios existentes de Max lo reciben automáticamente.
Para contexto: el plan Pro de Perplexity cuesta $20/mes y da acceso a modelos avanzados, deep research y Labs. Max cuesta 10 veces más pero incluye Computer, acceso a modelos frontier como o3-pro y Claude Opus 4, Labs ilimitado, y acceso temprano a productos nuevos como Comet (el navegador propio de Perplexity).
Un aviso para equipos y CFOs: este es el primer producto de Perplexity con billing por tokens a nivel consumidor. Un agente autónomo corriendo durante semanas puede quemar presupuestos de tokens masivos si no se controlan los caps. Los analistas de Implicator lo advierten directamente: gestionar presupuestos de IA corporativos podría parecerse pronto a gestionar una factura impredecible de AWS, no a una suscripción plana de software.
Para dimensionar lo que $200/mes puede significar vs las alternativas tradicionales:
Perplexity Computer one-shotted the Terminal worth $30000/yr https://t.co/m1d8wQXPqC
— Aravind Srinivas (@AravSrinivas) February 25, 2026
A massive shift in the fintech landscape is happening with AI.
— Rohan Paul (@rohanpaul_ai) February 25, 2026
Perplexity Finance + Perplexity Computer has the real chance to replace the $30,000 Bloomberg paywall.
Using both she was able to build a terminal with real-time data to analyze Nvidia. 🤯pic.twitter.com/gBqc3hiC1d
6. Seguridad, sandbox y gobernanza
Aquí es donde Computer se pone interesante de verdad, y probablemente la razón por la que van a ganar terreno en enterprise mientras OpenClaw sigue dando sustos.
Cada tarea de Computer corre dentro de un sandbox de desarrollo aislado. Eso significa que cualquier cosa que el agente haga está contenida, separada de tu red principal y tus datos. Si algo sale mal, el daño está acotado.
Las medidas de seguridad incluyen:
- Sandbox aislado: el agente no tiene acceso directo a tu sistema. Todo corre en un entorno controlado
- Credenciales con scope limitado: en vez de acceso amplio, Computer usa credenciales específicas para cada tarea. No tiene las llaves de toda tu casa, solo de la habitación donde necesita trabajar
- Pausa antes de acciones irreversibles: el sistema se detiene y pide aprobación humana antes de ejecutar cualquier acción que no se pueda deshacer
- Umbrales de riesgo configurables: puedes definir qué nivel de autonomía tiene el agente y en qué punto debe pedir permiso
- Permisos configurables: control granular sobre qué puede y qué no puede hacer Computer en tu entorno
Perplexity dice que estos controles están alineados con las guías NIST y OWASP para agentes LLM. Sin embargo, hay que ser honestos: al momento del lanzamiento no se han publicado resultados de auditoría independiente ni reportes de red-team de terceros. Eso es algo que los equipos de seguridad enterprise van a pedir antes de dar luz verde.
La diferencia con OpenClaw es fundamental y viene con contexto real que debería preocupar a cualquiera. Summer Yue, directora de seguridad de IA en Meta, perdió el control de un agente OpenClaw que empezó a borrar sus emails. El agente "compactó" su contexto y perdió la instrucción original de confirmar cambios antes de ejecutarlos. Yue publicó en X: "I had to RUN to my Mac Mini like I was diffusing a bomb."
Pero eso es solo la punta del iceberg. En enero 2026, cientos de instancias de OpenClaw desplegadas detrás de Nginx/Caddy quedaron completamente expuestas en internet. El problema: OpenClaw auto-aprueba conexiones desde 127.0.0.1, y cuando corre detrás de un reverse proxy, todo el tráfico de internet aparece como localhost. Resultado: historiales completos de conversaciones, API keys de Anthropic, tokens de bots de Telegram, credenciales OAuth de Slack, y ejecución de comandos con acceso root, todo expuesto públicamente.
Y hay un tercer vector: los ataques "Lies-in-the-Loop" (LITL). Atacantes esconden payloads maliciosos en issues de GitHub o paquetes npm. Cuando el agente lee el archivo, una instrucción oculta le dice que prepare un payload malicioso y genere un "muro de texto" que empuja el comando peligroso fuera de la pantalla del terminal. El usuario ve un prompt de aprobación que parece inofensivo, presiona Enter, y sin saberlo autoriza ejecución remota de código.
Computer toma el camino opuesto: todo centralizado, todo sandboxeado, todo bajo el control de Perplexity como servicio gestionado. Perplexity reconoce que los agentes de larga duracion pueden desviarse de sus objetivos, sufrir prompt injection via datos no confiables, o degradarse a medida que se llenan las ventanas de contexto. Pero su apuesta es que contener esos riesgos en un sandbox gestionado es mejor que dejar al usuario asumir toda la responsabilidad.
7. Perplexity Computer vs OpenClaw vs Manus AI vs ChatGPT Operator
El mercado de agentes autónomos de IA explotó en las últimas semanas. Literalmente no puedes abrir LinkedIn sin que alguien te cuente que su agente de IA ya reemplazó a medio equipo. Pero más allá del hype, estos son los jugadores principales y cómo se comparan:
| Característica | Perplexity Computer | OpenClaw | Manus AI (Meta) | ChatGPT Operator |
|---|---|---|---|---|
| Tipo | Servicio gestionado | Open source, local | Servicio gestionado | Feature de ChatGPT |
| Modelos | 19+ modelos (multi-proveedor) | Elegible por usuario | Modelos Meta (LLaMA) | GPT-5 |
| Ejecución | Cloud (sandbox) | Local (tu máquina) | Cloud | Cloud |
| Seguridad | Sandbox aislado, pausa humana | Acceso total al sistema | Sandbox corporativo | Sandbox limitado |
| Precio | $200/mes (Max) | Gratis (open source) | Enterprise pricing | Incluido en Plus/Pro |
| Workflows largos | Horas a meses | Limitado a sesión | Horas a semanas | Minutos a horas |
| Interfaz | App de Perplexity | WhatsApp, Discord, Telegram | WhatsApp, web | ChatGPT web/app |
| Investigación web | Nativa (Sonar + 19 modelos) | Depende del modelo | Limitada | Browsing integrado |
| Estado | Disponible (Max) | Disponible (open source) | Beta limitada | Disponible |
Perplexity Computer vs OpenClaw: la batalla filosófica
OpenClaw (antes Clawdbot) arranco como open source a finales de 2025, acumulo 145,000 estrellas en GitHub en su primera semana, y consumio el 13% de todos los tokens de OpenRouter. Se convirtio en el catalizador de la locura por los agentes personales de IA. Se instala en tu maquina, se conecta a tu email, mensajeria y archivos locales, y tu decides cuanto control darle.
Perplexity Computer tomó la dirección opuesta: servicio gestionado, centralizado, con seguridad por diseño. Según Sitepoint, Computer está "construido sobre OpenClaw" pero con capas de seguridad y gobernanza que el proyecto open source no tiene.
The Deep View lo resumió así: "Perplexity may have built a better OpenClaw." La pregunta para el usuario es simple: prefieres control total con responsabilidad total (OpenClaw), o prefieres un servicio gestionado con menos configuración pero más guardarrieles (Computer).
🚨 Perplexity just dropped their own OpenClaw version.
— Poonam Soni (@CodeByPoonam) February 25, 2026
And the timing couldn't be more perfect.
OpenClaw got suspended by Google this week.
219,000 GitHub stars. Cut off. Just like that.
Then Perplexity launched Perplexity Computer.
Here's what Perplexity Computer actually… https://t.co/wtvoezCX2l pic.twitter.com/sCGyxbTCdu
Perplexity just dropped Computer!
— Daniel San (@dani_avila7) February 25, 2026
Think OpenClaw but multi-model, cloud-based, and connected to your entire stack.
No local setup, no single model lock-in.
It picks the best model for each step on its own. Claude for reasoning, Gemini for research, Grok for speed.
Runs… https://t.co/mqhANVAQD2
Perplexity Computer vs Manus AI: el factor Meta
Meta adquirió Manus AI por entre $2,000 y $3,000 millones de dólares, la primera gran consolidación del mercado de agentes autónomos. Manus opera en la misma categoría que Computer pero con el respaldo de la infraestructura de Meta y acceso a WhatsApp como canal de interacción.
La ventaja de Computer sobre Manus es el multi-modelo: mientras Manus depende del ecosistema de Meta (modelos LLaMA), Computer orquesta modelos de Anthropic, OpenAI, Google y xAI, y puede intercambiarlos cuando salgan versiones mejores.
Lo que dicen los benchmarks
En tests comparativos publicados hasta ahora (incluyendo un análisis detallado en LinkedIn que comparó los tres sistemas lado a lado), Manus mostró mejor rendimiento general en tareas de creación y deploy, siendo el único que pudo hacer deploy a URLs en vivo. Perplexity fue "excelente para tareas de investigación y mejor que Manus para recolección detallada de información", pero con menos capacidades de creación directa. ChatGPT Operator tuvo el peor rendimiento entre los tres, pausando constantemente para pedir confirmación y fallando en tareas multi-paso.
Sin embargo, hay un matiz importante: herramientas agénticas como Manus todavía son consideradas "demasiado frágiles para productividad profesional consistente", demos impresionantes pero demasiado quebradizas para trabajo de alto riesgo.
Un dato para dimensionar: Claude Opus 4.6 (el motor central de Computer) cruzo la barrera de 14.5 horas autonomas de trabajo continuo, duplicandose cada 123 dias. Para finales de 2026 se esperan tareas autonomas de una semana completa, y para mediados de 2027, tareas de un mes. La implicacion es clara: los agentes autonomos van a ser exponencialmente mas capaces en los proximos 12 meses, y las plataformas que mejor los orquesten van a ganar.
ChatGPT Operator: el elefante en la habitacion
OpenAI tiene Operator integrado en ChatGPT, pero la realidad es que su rendimiento en tareas multi-paso deja mucho que desear. En tests reales, Operator pausa constantemente pidiendo confirmacion, falla en tareas que requieren coordinacion entre multiples pasos, y no tiene la capacidad de workflows de largo plazo que Computer ofrece. Es como comparar un asistente que necesita supervision constante con uno que puedes dejar trabajando solo.
Anthropic Claude Cowork: el otro nuevo competidor
Lanzado en enero 2026, Claude Cowork trae capacidades de agente a usuarios no técnicos con plugins enterprise para banca de inversión, recursos humanos, private equity y diseño. La diferencia con Computer es que Cowork favorece inherentemente los modelos Claude, mientras que Perplexity se posiciona como un "broker neutral" que orquesta modelos de múltiples proveedores sin sesgo hacia ninguno.
Comet: el navegador propio de Perplexity
Perplexity lanzó Comet en Mac el verano pasado y confirmó el lanzamiento en iPhone para el 11 de marzo de 2026. Los pre-orders ya están en la App Store. Comet Agent usa Sonnet 4.6 para usuarios Pro y Opus 4.6 para usuarios Max. La integración con Computer es natural: Comet se convierte en el punto de entrada nativo para Computer, un navegador con IA donde lanzar y monitorear tareas agénticas es tan natural como abrir una pestaña.
Samsung Galaxy S26: Perplexity llega al hardware
Samsung anuncio integracion de Perplexity a nivel de sistema en el Galaxy S26, activable con la frase "Hey Plex". Perplexity se integra directamente con Bixby, Notes, Clock, Gallery, Calendar y Reminders. Es el tercer asistente de IA en el Galaxy S26, junto a Gemini y Bixby.
El CBO de Perplexity describio esto como "el fin del asistente de jardin amurallado unico". La implicacion es que Perplexity ya no es solo una app web, es una plataforma que esta llegando a los dispositivos fisicos de cientos de millones de usuarios.
8. Para quién tiene sentido y para quién no
Tiene sentido si:
- Necesitas ejecutar proyectos complejos que involucran múltiples tipos de output (texto + código + imágenes + datos)
- Quieres un servicio gestionado sin tener que configurar infraestructura de agentes
- La seguridad y gobernanza son requisitos no negociables (enterprise, fintech, salud)
- Ya pagas herramientas de IA separadas para investigación, código y contenido, y prefieres consolidar
- Trabajas con workflows de largo plazo que requieren continuidad (semanas o meses)
No tiene sentido si:
- Solo necesitas un chatbot para preguntas puntuales (el plan Pro de $20/mes es suficiente)
- $200/mes no entra en tu presupuesto y el ROI no es claro
- Prefieres control total sobre los modelos y la infraestructura (OpenClaw es mejor opción)
- Tus tareas son simples y no requieren orquestación multi-modelo
- Necesitas una solución enterprise con auditoría independiente verificada (todavía no existe)
9. Lo que todavía no sabemos
Computer acaba de lanzarse y hay preguntas importantes sin respuesta:
- Tasa de éxito real: Perplexity dice que ha ejecutado "miles de tareas internas" pero no publica métricas de success rate. Qué porcentaje de tareas se completa correctamente sin intervención humana es la pregunta del millón
- Frecuencia de intervención: cuando Computer falla o se traba, qué tan frecuente es y qué tan fácil es corregirlo
- Auditoría independiente: los controles de seguridad suenan bien en papel, pero no hay auditoría de terceros ni red-team externo publicado
- Costos reales por workflow: los 10,000 créditos mensuales suenan a mucho, pero sin saber cuántos créditos consume un proyecto típico, es difícil evaluar el valor real. El billing es por tokens y cada modelo consume a ritmos diferentes, una tarea de video con Veo 3.1 gasta significativamente más que una búsqueda con Grok
- Disponibilidad Pro y Enterprise: confirmada como "próximamente" sin fecha. Si estás en Pro y quieres probar Computer, no hay timeline. El rollout para Enterprise Max está más cercano según la documentación
- Integración con Comet: Perplexity está desarrollando su propio navegador (Comet), que eventualmente será el punto de entrada para Computer. Los pre-orders ya están en la App Store de Apple. Deep Research en Comet ya usa Opus 4.6 por defecto para usuarios Max
- El riesgo de commoditización: si los modelos de IA subyacentes se vuelven commodities intercambiables, la propuesta de valor de Computer, elegir el mejor modelo para cada tarea, pierde fuerza. Si todos los modelos rinden similar, el orquestador importa menos. Es un riesgo real que Semafor ya ha señalado
- Gestión de memoria a largo plazo: para tareas que corren semanas o meses, la gestión de memoria se convierte en el problema de ingeniería central. Los agentes pueden desviarse de sus objetivos a medida que se llenan las ventanas de contexto, exactamente lo que le pasó a OpenClaw cuando "compactó" su contexto y perdió instrucciones críticas
La sombra legal: demandas de copyright
No se puede hablar de Perplexity sin mencionar el contexto legal. The New York Times demandó a Perplexity en diciembre 2025 por infracción de copyright, alegando más de 175,000 intentos de acceder a nytimes.com solo en agosto 2025, ignorando el Robots Exclusion Protocol. News Corp (WSJ, Barrons, NY Post), Encyclopedia Britannica, Merriam-Webster, Nikkei y Asahi Shimbun tienen demandas similares. Forbes acusó a Perplexity de "infracción deliberada". Reddit presentó una demanda federal en octubre 2025 por presunto scraping ilegal de miles de millones de posts. Wired también acusó a Perplexity de plagio y scraping no ético.
Perplexity respondió con un Publishers Program que ofrece revenue share publicitario, y lanzó Comet Plus ($5/mes donde el 80% va a publishers participantes). También cerró un acuerdo de licenciamiento multi-anual con Getty Images. El tema no está resuelto, pero Perplexity está moviendo fichas para legitimarse. Analistas legales advierten que estas disputas representan "amenazas existenciales" para las empresas de IA, no solo riesgos de imagen.
El elefante en la habitación: crecimiento estancado y escepticismo del mercado
Hay dos datos que Perplexity preferiría que nadie mencionara. Primero: según análisis de mercado de febrero 2026, Perplexity es el único AI no chino con crecimiento estancado al inicio de 2026. Mientras que los demás jugadores grandes crecen sustancialmente mes a mes, Perplexity "chocó contra un muro".
Segundo: en la conferencia Cerebral Valley AI en San Francisco, más de 300 fundadores e inversores votaron a Perplexity como la empresa de IA "más probable de fallar" entre los unicornios de IA, citando su ritmo desenfrenado de fundraising (de $14B a $50B de valoración) como señal de alarma.
A room full of AI engineers just voted Perplexity most likely to fail at a major conference and nobody’s talking about what that actually means.
— Aakash Gupta (@aakashgupta) November 16, 2025
These are the people building LLM products. They looked at a $20B valuation and said “dead company walking.” That’s not skepticism… https://t.co/u4bFd5t4u0
Usuarios en redes reportan cuotas "súbitamente y drásticamente reducidas", con límites de requests cayendo hasta 10 veces de un día para otro. Wired encontró que Perplexity "todavía es propensa a alucinar hechos" y Kevin Roose del NYT reportó que "tiende a confundir hechos e ignorar datos".
Computer podría ser la jugada que cambia esa narrativa, o podría ser un producto de $200/mes lanzado por una empresa que necesita desesperadamente un nuevo motor de ingresos. Como marketero, reconozco la movida: lanzas el producto premium justo cuando necesitas demostrar que puedes monetizar. No digo que sea malo, digo que hay que verlo con los ojos abiertos.
10. El mercado de agentes autónomos en 2026
Perplexity Computer no existe en el vacío. El mercado de agentes autónomos de IA está valorado en aproximadamente $11.79 mil millones de dólares en 2026 según Research Nester, y se proyecta que crezca a $251 mil millones para 2034 con un CAGR de 46.61% según Fortune Business Insights.
Mordor Intelligence pone el mercado en $5.83 mil millones en 2026 con crecimiento a $23.32 mil millones para 2031 (CAGR de 31.95%). Las proyecciones varían enormemente, pero el consenso es claro: este mercado va a multiplicarse.
El panorama competitivo se está cristalizando rápido:
- Perplexity Computer: multi-modelo, servicio gestionado, enfoque en seguridad
- OpenClaw: open source, instalación local, comunidad developer
- Manus AI (Meta): respaldo corporativo masivo, integración WhatsApp
- ChatGPT Operator (OpenAI): feature dentro del ecosistema ChatGPT
- Google (varios): agentes Gemini integrados en Workspace y Android
- Samsung + Perplexity: integracion a nivel de sistema en Galaxy S26, activable con "Hey Plex", integrado en Bixby, Notes, Calendar y Gallery
La predicción de analistas es que para 2027 habrá 4-5 jugadores gestionados dominantes más OpenClaw como la base open source. Perplexity está bien posicionado para ser uno de esos 4-5.
Manus, OpenClaw and now Perplexity Computer
— Arnav Gupta (@championswimmer) February 25, 2026
We have had first 3 salvos at "personal superintelligence"
As I wrote before, I very much think it is a turning point for 'the web'. A new generation of web entities are being born. https://t.co/bxGkiJ2lz9
11. Preguntas que todo el mundo se está haciendo
Perplexity Computer es gratis?
No. Requiere el plan Perplexity Max que cuesta $200 USD/mes o $2,000/año. El plan incluye 10,000 créditos mensuales y un bonus de lanzamiento de 20,000 créditos adicionales.
Puedo usar Perplexity Computer con el plan Pro de $20/mes?
No al momento del lanzamiento. Perplexity confirmó que el acceso para Pro y Enterprise está "próximamente" pero no hay fecha específica.
Qué modelos de IA usa Perplexity Computer?
Orquesta 19+ modelos frontier incluyendo Claude Opus 4.6 (razonamiento), GPT-5.2 (contexto largo), Grok 4.1 (tareas rápidas), Gemini (investigación), Veo 3.1 (video) y Nano Banana (imágenes), entre otros.
Es seguro darle acceso a mis datos?
Computer corre en un sandbox aislado, usa credenciales con scope limitado, y pausa antes de acciones irreversibles. Sin embargo, no hay auditoría independiente publicada al momento del lanzamiento.
Cuánto tiempo puede trabajar Computer sin supervisión?
Perplexity dice que Computer puede ejecutar workflows de "horas a meses" sin necesidad de re-prompting constante, refinando y buscando información de manera autónoma.
En qué se diferencia de ChatGPT?
ChatGPT es primariamente un chatbot conversacional que responde preguntas. Computer es un sistema multi-agente que ejecuta proyectos completos, orquestando múltiples modelos especializados para diferentes tipos de tareas.
Perplexity Computer puede reemplazar a un equipo?
Perplexity lo posiciona como un "trabajador digital", pero en la práctica todavía requiere supervisión humana para tareas críticas. Es mejor pensarlo como un multiplicador de capacidad que como un reemplazo directo.
Puedo elegir qué modelos usa Computer para mis tareas?
Sí. Aunque Computer elige automáticamente por defecto, puedes tomar el control y actuar como tu propio orquestador: asignar manualmente qué modelo quieres para cada tipo de sub-agente. También puedes establecer spending caps por modelo para controlar el gasto de tokens.
Cuántos créditos consume una tarea típica?
Perplexity no ha publicado una tabla de consumo de créditos por tipo de tarea. Los 10,000 créditos mensuales más el bonus de 20,000 son lo único confirmado.
Funciona en móvil?
Al momento del lanzamiento, Computer está disponible via web para suscriptores Max. Perplexity también confirmó integración como agente IA en la serie Samsung Galaxy S26, activable con "Hey Plex".
Computer puede conectarse a mis herramientas de trabajo?
Sí. Tiene conectores nativos para Gmail, Google Calendar, Google Drive, Notion, Linear, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Asana, Microsoft Teams, OneDrive, SharePoint, Dropbox, Box y Outlook. Además soporta MCP (Model Context Protocol) para conexiones adicionales a cualquier servicio compatible.
Mis datos se usan para entrenar los modelos?
Solo si activas la opción "AI Data Usage" en configuración. Por defecto puedes desactivarla para que tus datos no se usen para mejorar los modelos Sonar de Perplexity. En modo Incognito, la memoria y retención de datos se desactivan automáticamente.
Puedo correr varias tareas al mismo tiempo?
Sí. Computer fue diseñado para ejecución paralela masiva. Puedes lanzar docenas de tareas simultáneamente, cada una con sus propios sub-agentes, y ver el progreso de todas en un dashboard con barras de progreso individuales.
Qué pasa si Computer comete un error o se desvía?
Cada tarea corre en un sandbox aislado, así que los errores están contenidos. El sistema pausa antes de acciones irreversibles y pide aprobación humana. Puedes configurar los umbrales de riesgo para definir cuánta autonomía tiene el agente antes de pedir permiso.
12. Veredicto: vale la pena Perplexity Computer
Perplexity Computer es el primer producto de agentes autónomos que combina orquestación multi-modelo con seguridad por diseño en un servicio gestionado. Elegir modelos por sub-agente, poner caps de gasto, conectar 16+ herramientas, y ver 30 tareas paralelas corriendo en un dashboard: ningún competidor ofrece eso en un solo paquete.
Pero seamos honestos con los riesgos, que es lo que yo haría si fuera tu consultor (y básicamente lo soy, así que ahí va). $200/mes es plata seria viniendo de una empresa que 300 inversores votaron como "la más probable de fallar" en Cerebral Valley, con crecimiento estancado, múltiples demandas de copyright, y sin métricas públicas de success rate. El bonus de 20,000 créditos de lanzamiento es bueno para probar, pero esos créditos expiran en 30 días, así que decide rápido.
Mi recomendación como alguien que vive de construir sistemas de growth con IA: si ya estás pagando múltiples suscripciones de IA ($20 de ChatGPT Plus + $20 de Perplexity Pro + $20 de Claude Pro = $60/mes) y necesitas capacidad de ejecución autónoma para proyectos complejos que involucren research, código, imágenes y datos, los $200/mes de Max con Computer empiezan a tener sentido matemático. Si tus necesidades se resuelven con un chatbot y búsqueda inteligente, quédate en Pro y ahórrate la plata.
La realidad de las herramientas agénticas hoy es que producen demos impresionantes pero todavía son demasiado frágiles para productividad profesional consistente. Computer no es la excepción, es un producto nuevo de una empresa bajo presión. Pero la arquitectura es la correcta: multi-modelo, sandbox aislado, memoria persistente, checkpoints humanos. Si Perplexity ejecuta bien, Computer puede ser la plataforma que convierta la promesa de los agentes autónomos en realidad productiva. Si no ejecuta bien, son $200/mes que podrías haber invertido en ads que sí convierten.
El mercado de agentes autónomos está en su punto más caliente. Perplexity acaba de poner una pieza muy interesante en el tablero, pero la partida apenas empieza.
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