ChatGPT Ads: guía definitiva para anunciantes en 2026

Tus clientes te preguntaron hoy qué opinas sobre los anuncios en ChatGPT. Y no supiste qué responder. Mientras tanto, tu feed se llenó de opiniones contradictorias: unos gritan que Google Ads murió, otros que es un experimento destinado al fracaso.

Y mientras esperas claridad, tus competidores ya están documentando todo, armando sus frameworks, y posicionándose para ser los primeros en probar. La misma historia de siempre: los que esperan "certeza" terminan pagando el doble por llegar tarde.

El problema real no es que haya ads en ChatGPT. El problema es que cuando ChatGPT Ads escale (y lo hará, tienen 800 millones de usuarios semanales), los costos subirán y la ventana se cerrará. Igual que pasó con Facebook Ads en 2012. Los que entraron temprano dominaron la década. Los que esperaron "a que madurara" pagaron CPCs inflados compitiendo contra gente con años de data.

Este artículo compila todo lo confirmado por OpenAI, analiza el sentimiento real del mercado, incluye las últimas actualizaciones sobre pricing y beta, y te da un marco para prepararte sin caer en el hype ni en el escepticismo paralizante.

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Lo último sobre ChatGPT Ads

Esta sección se actualiza conforme sale información nueva. Lo más reciente aparece primero.

21 enero 2026 - Modelo de pricing confirmado: CPM, no CPC

Según reportes de The Information, OpenAI cobrará por impresión (CPM), no por clic (CPC). Esto significa que los anunciantes pagan cuando los usuarios ven el anuncio, independientemente de si hacen clic.

La lógica detrás de esta decisión: los usuarios de ChatGPT rara vez hacen clic en enlaces porque su intención no es ir a una web externa, es resolver algo dentro de la conversación. A diferencia de Google, donde muchas búsquedas tienen intención de navegar a otro sitio.

Implicaciones para anunciantes:

• Pagarás por exposición, no por acción directa
• Métricas de atribución serán más complejas
• CPM estimado: potencialmente superior a $50 para intenciones de alto valor
• El modelo es similar a publicidad en redes sociales, no a búsqueda

21 enero 2026 - Beta con presupuestos de $1M por anunciante

OpenAI comenzó a ofrecer a un grupo reducido de anunciantes la posibilidad de correr ads en ChatGPT con un compromiso de presupuesto de $1 millón cada uno. La prueba se espera que dure varias semanas.

Lo que esto significa:

• La fase inicial es para marcas grandes con presupuesto significativo
• No hay self-service todavía - las campañas se gestionan directamente con el equipo de OpenAI
• Los early adopters están pagando premium por acceso temprano

21 enero 2026 - CFO de OpenAI defiende el modelo publicitario

En declaraciones a Bloomberg, el CFO de OpenAI defendió la publicidad como un "strong business model" que permitirá mantener ChatGPT accesible para usuarios que no pueden pagar suscripción.

16 enero 2026 - Anuncio oficial de Sam Altman

Sam Altman publicó en X: "We are starting to test ads in ChatGPT free and Go (new $8/month option) tiers. Here are our principles. Most importantly, we will not accept money to influence the answer ChatGPT gives you, and we keep your conversations private from advertisers."

Lo confirmado en el anuncio:

• Ads aparecerán en tiers Free y Go ($8/mes)
• Suscriptores de Plus ($20), Pro ($200) y Enterprise NO verán publicidad
• Las pruebas inician en Estados Unidos
• Los anuncios aparecerán al final de las respuestas
• Las respuestas de ChatGPT no serán influenciadas por anunciantes (según OpenAI)

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Qué anunció OpenAI exactamente (y qué no)

Antes de analizar qué significa esto, veamos los hechos sin interpretación:

Lo que está confirmado oficialmente:

• Ads aparecerán en el tier gratuito y en el nuevo tier "Go" de 8 dólares al mes
• Las pruebas inician "en las próximas semanas" (febrero 2026 según fuentes)
• El mercado inicial será Estados Unidos
• Los anuncios aparecerán al final de las respuestas, claramente etiquetados
• Los anuncios NO influenciarán las respuestas de ChatGPT (según ellos)
• Las conversaciones permanecen privadas de anunciantes (según ellos)
• Los suscriptores de Plus (20 dólares), Pro (200 dólares) y Enterprise NO verán publicidad
• Modelo de pricing: CPM (costo por mil impresiones), no CPC

Lo que NO está confirmado (y es lo que realmente te afecta como anunciante):

• CPM exacto: Se especula que superará $50 para intenciones de alto valor, pero no hay tarifa oficial
• Formatos exactos: Texto, imagen, recomendaciones inline, sponsored questions... todo es especulación
• Dashboard o plataforma: No hay self-serve todavía. La beta se gestiona directamente con OpenAI
• Opciones de targeting específicas: Sin cookies, cómo segmentan exactamente sigue sin estar claro
• Fecha de disponibilidad general: La beta es exclusiva para marcas grandes con $1M de presupuesto
• Métricas disponibles: Qué KPIs podrás trackear además de impresiones

OpenAI proyecta alcanzar 12.7 mil millones de dólares en ingresos para 2025, con meta de $25 mil millones en revenue publicitario para 2029. Para contexto: Google tardó 6 años en llegar a esa cifra con AdWords.

La publicidad no es un experimento casual. Es parte de una estrategia de monetización masiva que no pueden cancelar si no funciona. Van a iterar hasta que funcione. La única pregunta es si tú estarás ahí cuando lo logren.

Los 4 principios de publicidad de OpenAI explicados

OpenAI publicó 4 principios que guiarán su modelo publicitario. Vamos a analizarlos con ojo crítico:

1. Answer Independence (Independencia de respuestas)

La promesa oficial: Los anuncios no influenciarán lo que ChatGPT te responde.

Esto es lo más crítico del modelo. Si preguntas "mejor CRM para pymes" y ChatGPT te recomienda Salesforce porque pagó, todo el edificio se derrumba. La ventaja competitiva de ChatGPT sobre Google es precisamente que no hay resultados pagados mezclados con orgánicos.

El error más común es pensar que "no influenciar respuestas" significa que los ads serán irrelevantes. No. Significa que la respuesta orgánica será honesta, y DESPUÉS verás un ad relacionado. El modelo de Perplexity ya funciona así con sus "Sponsored Follow-up Questions".

Ahora, la pregunta incómoda: cómo verificas que cumplen. No puedes. Tendrás que confiar en su palabra hasta que alguien demuestre lo contrario.

2. Conversation Privacy (Privacidad de conversaciones)

La promesa oficial: Tus conversaciones no se comparten con anunciantes.

Aquí viene la paradoja que pocos están analizando. Si no tienen acceso a tus conversaciones, cómo hacen targeting efectivo. Las opciones probables:

• Contexto de la query actual (no historial completo)
• Datos demográficos agregados del usuario
• Momento del día y ubicación geográfica
• Categorías de interés inferidas sin detalles específicos

El detalle importante: OpenAI no necesita vender tus datos si los usa internamente para targeting. El anunciante no recibe tus conversaciones, pero OpenAI sí las usa para decidir qué anuncio mostrarte. Es la misma lógica que usa Meta. Tus datos están monetizados, solo que indirectamente.

3. Choice and Control (Elección y control)

La promesa oficial: Puedes controlar tus datos y optar por planes de pago sin ads.

Traducción directa: si no quieres ver publicidad, paga. 20 dólares al mes por Plus o 200 dólares por Pro. El tier intermedio "Go" de 8 dólares SÍ incluye ads, lo cual generó indignación inmediata.

Pagar Y ver publicidad rompe el contrato social implícito que los usuarios tienen con los servicios digitales. Es el modelo de Hulu básico, que nunca fue popular precisamente por eso.

4. Long-term Value (Valor a largo plazo)

La promesa oficial: Priorizan confianza del usuario sobre revenue a corto plazo.

Esta es la promesa más fácil de hacer y la más difícil de cumplir. Cuando los inversionistas de 300 mil millones de dólares en valuación empiecen a exigir retornos, veremos cuánto dura el compromiso con la "confianza del usuario".

Quiénes verán ads (y quiénes no)

La estructura es clara:

Tier	Precio mensual	Exposición a ads
Free	Gratis	Sí
Go	8 dólares	Sí
Plus	20 dólares	No
Pro	200 dólares	No
Enterprise	Variable	No

El tier Go es el punto de controversia. Pagas 8 dólares al mes y aún ves publicidad.

Para anunciantes, esto tiene implicaciones prácticas críticas. Tu audiencia inicial en ChatGPT Ads será mayoritariamente:

• Estudiantes que no pueden pagar 20 dólares mensuales
• Profesionales early-career probando herramientas de productividad
• Curiosos casuales que usan ChatGPT esporádicamente
• Usuarios de mercados emergentes donde 20 dólares es un gasto significativo
• Freelancers y solopreneurs que usan Free intensivamente

El usuario Pro de 200 dólares es otra persona: decision-maker con presupuesto de herramientas, founder, o profesional senior. Si vendes B2B enterprise, tus compradores probablemente NO verán tus ads.

No es necesariamente malo. Depende de a quién quieras alcanzar. Pero es un factor crítico a considerar en tu estrategia.

Por qué ahora: el modelo de negocio detrás

OpenAI tiene un problema que la mayoría de usuarios no entiende: cada vez que usas ChatGPT, cuesta dinero. No centavos. Dólares.

Los números que explican la urgencia:

• 800 millones de usuarios semanales activos
• Aproximadamente 2.5 mil millones de queries diarios
• Cada query requiere procesamiento de GPUs de alta gama
• Las GPUs cuestan, la electricidad cuesta, el mantenimiento cuesta
• Las suscripciones actuales no cubren los costos a escala actual

La publicidad es el modelo probado para monetizar usuarios masivos sin cobrarles directamente. Google lo demostró hace 25 años. Meta lo demostró hace 15. Ahora OpenAI sigue el mismo playbook que juró nunca seguir.

Y aquí viene la ironía: Google, la empresa que literalmente inventó el modelo de ads en búsqueda, no tiene publicidad en Gemini. OpenAI, que se posicionó como la alternativa "pura" y ética a las big tech, implementa ads primero.

Por qué importa esto para ti como anunciante: ChatGPT Ads no es un experimento que OpenAI puede abandonar si no funciona. Es una necesidad existencial de la empresa. Van a iterar, ajustar, y mejorar hasta que el modelo sea rentable. Y cuando lo logren, los que llegaron temprano tendrán años de ventaja.

Por qué ChatGPT Ads puede ser más poderoso que Google Ads

Ahora viene la parte que importa para marketers. Olvídate del drama ético por un momento. Hablemos de mecánica publicitaria.

"Google knows what you search. Meta knows what you like. ChatGPT knows what you think."

Esto no es poesía. Es una descripción precisa de la diferencia en profundidad de datos.

La diferencia en acción

Escenario Google: Alguien busca "mejores CRM para startups". Google tiene una keyword. Puede inferir intención de compra. Puede mostrar anuncios relevantes. Pero no sabe más.

Escenario ChatGPT: Alguien escribe: "Tengo una startup de 5 personas. Nuestro proceso de ventas es un desastre. Perdemos seguimiento de leads constantemente. Necesito algo barato pero que escale cuando crezcamos. Qué me recomiendas?"

ChatGPT tiene:

• Tamaño exacto de empresa (5 personas)
• Problema específico (pérdida de seguimiento)
• Restricción de presupuesto ("barato")
• Intención de crecimiento ("que escale")
• Urgencia implícita ("es un desastre")

Con esta información, un anunciante de CRM puede mostrar un mensaje específico: "HubSpot Free para equipos pequeños que escalan. Sin costo inicial. Crece cuando tú crezcas."

No estás pagando para aparecer frente a alguien que escribió "CRM". Estás pagando para aparecer frente a alguien que acaba de confesar que su proceso de ventas es un desastre, que está perdiendo dinero, y que necesita algo que funcione AHORA.

Ese nivel de targeting no existe en ninguna otra plataforma. Ni Google. Ni Meta. Ni LinkedIn. Nadie tiene acceso a conversaciones tan íntimas como las que la gente tiene con ChatGPT a las 2am intentando resolver sus problemas.

Eso es targeting de intención profunda. Nunca antes disponible a esta escala.

Por qué esto importa para tus campañas

El CPM de ChatGPT Ads será alto (probablemente >$50 para intenciones valiosas). Pero el valor por impresión también será alto porque:

Mayor relevancia = mayor impacto: Si el anuncio responde exactamente a lo que el usuario está pensando, tiene más probabilidad de generar recuerdo y consideración.

Contexto de confianza: El usuario está en modo "resolver problema", no en modo "scroll infinito". El estado mental es diferente. Está receptivo a soluciones, no resistiendo interrupciones.

Menor competencia inicial: Los early adopters tendrán inventory premium antes de que lleguen las masas.

Data de feedback directo: Podrás ver qué tipos de consultas generan engagement, informando toda tu estrategia de contenido.

Las limitaciones que nadie menciona

Formato restrictivo: Los anuncios van al final de las respuestas. No interrumpen. Esto es bueno para experiencia de usuario pero significa menor visibilidad que un anuncio de búsqueda arriba de todo.

Modelo CPM, no CPC: Pagas por ver, no por clic. Si tu modelo depende de tráfico directo, la atribución será más difícil.

Volumen vs. profundidad: 800 millones de usuarios semanales suena impresionante, pero no todos preguntan cosas comercializables. Muchos usan ChatGPT para tareas, código, escritura creativa.

Sin datos históricos: Es plataforma nueva. No hay benchmarks. Los primeros meses serán experimentación pura.

Cómo se compara con Google Ads y Perplexity

Google Ads: el incumbent de 25 años

Ventajas que nadie puede replicar:

• Dos décadas y media de data de comportamiento de búsqueda
• Ecosistema maduro: Search, Display, YouTube, Shopping, todo integrado
• Métricas probadas, atribución conocida, casos de estudio infinitos
• Equipos internos de las marcas ya saben usarlo

Desventajas reales:

• Saturación extrema en industrias competidas
• CPCs que no dejan de subir año tras año
• La competencia tiene acceso a las mismas herramientas
• Zero-click searches están erosionando el modelo

Perplexity Ads: el early mover en AI

Perplexity ya tiene "Sponsored Follow-up Questions". Preguntas patrocinadas que aparecen como sugerencias después de tu query inicial. Nike, Marriott, Indeed ya probaron el formato.

Es el modelo más cercano a lo que ChatGPT probablemente implementará.

ChatGPT Ads: el gigante que despierta

Ventajas potenciales:

• Base de usuarios masiva: 800 millones semanales
• Conversaciones largas = más contexto = mejor relevancia
• Momento de exploración/consideración, no solo transacción
• Novedad = costos iniciales relativamente bajos

Desventajas reales:

• Sin historial: nadie sabe qué funciona
• Principios limitantes: no pueden influir respuestas (dicen)
• Escepticismo de usuarios: amenazas de abandono
• Sin dashboard self-serve, sin métricas establecidas

El framework de decisión que necesitas

Usa Google Ads si: necesitas resultados predecibles hoy, tienes métricas históricas de CAC y LTV que defender, y tu jefe quiere certezas, no experimentos.

Prueba ChatGPT Ads cuando tengas acceso si: puedes permitirte experimentar con presupuesto, quieres data antes que tu competencia, y tu producto se beneficia de momentos de exploración/consideración.

Ignora ChatGPT Ads (por ahora) si: tu audiencia son decision-makers B2B que probablemente pagan Plus o Pro, o si no tienes margen para experimentación sin ROI garantizado.

Matar a Google Ads requeriría que ChatGPT capture el intent transaccional. Y eso significaría competir con Google Shopping, con 25 años de infraestructura de ecommerce. No va a pasar pronto. Son canales complementarios, no competencia directa.

El sentimiento real del mercado

El sentimiento en redes es predominantemente negativo. Las amenazas de abandono son frecuentes. La palabra "greedy" (codicioso) aparece repetidamente.

Por qué el backlash no predice comportamiento

El mistake #1 que cometen los marketers es confundir opinión declarada con comportamiento real.

• Los que amenazan con cancelar probablemente ya pagan Plus o Pro, que no tienen anuncios
• Los usuarios Free raramente "cancelan" porque no están pagando nada
• El volumen absorbe el churn: incluso si el 10% se va, quedan 720 millones

El precedente existe: YouTube introdujo anuncios en 2007. "YouTube murió." Hoy es la segunda web más visitada del mundo. Gmail introdujo anuncios contextuales. "Nadie lo va a tolerar." Nadie se fue. Spotify tiene ads en la versión gratuita. Tienen 600 millones de usuarios.

La gente dice que odia los anuncios mientras sigue usando plataformas con anuncios.

La desconexión entre opinión pública y oportunidad comercial

Mientras todos debaten si esto es ético, los que entienden la mecánica están preparando sus campañas. Y cuando la plataforma se abra más ampliamente, ellos tendrán ventaja.

El backlash en Twitter no es un indicador confiable de viabilidad comercial.

Qué significa para anunciantes B2B y B2C

El impacto varía significativamente según tu modelo de negocio.

Para marcas B2C

La oportunidad es clara: alcanzar usuarios en momento de exploración y consideración, antes de que lleguen a Google con intent transaccional.

Imagina alguien preguntando a ChatGPT: "estoy pensando en empezar a correr, qué necesito". No está buscando "comprar zapatillas running Nike". Está explorando. Un ad de una marca de running en ese momento tiene contexto perfecto.

Por qué importa: Capturar a alguien en exploración significa ser la primera marca que consideran. No una más en una comparativa de Google Shopping. Quien define el frame de la conversación tiene ventaja.

El riesgo: Asociar tu marca con una plataforma donde los usuarios expresaron rechazo activo a la publicidad.

Para marcas B2B

La oportunidad es limitada en el corto plazo, pero real en nichos específicos.

La realidad: Los decision-makers con presupuesto para herramientas B2B probablemente ya tienen ChatGPT Plus o Pro. Están en los tiers sin publicidad. No los vas a alcanzar con ads.

Los nichos B2B donde SÍ puede funcionar:

• Freelancers y solopreneurs: Usan ChatGPT Free intensivamente, tienen necesidades reales de herramientas, y toman decisiones de compra sin comités
• Pymes sin presupuesto de herramientas: El dueño usa ChatGPT Free para todo, incluyendo investigar soluciones de negocio
• Profesionales early-career: Están formando preferencias de marca que mantendrán cuando tengan presupuesto

Estrategia alternativa para B2B: AEO (Answer Engine Optimization) puede ser más valioso que ads. Si ChatGPT te menciona orgánicamente cuando alguien pregunta sobre tu categoría, eso tiene más credibilidad que un ad. Y alcanza a usuarios de todos los tiers.

Cómo prepararte sin información completa

No puedes comprar ads todavía (a menos que tengas $1M para la beta). Pero puedes hacer trabajo preparatorio.

1. Audita tu presencia actual en respuestas de IA

Abre ChatGPT, Perplexity y Gemini. Pregunta cosas relacionadas con tu industria y tu producto. Usa estos prompts:

"[tu categoría] mejores opciones 2026"
"qué considerar al elegir [tu tipo de producto]"
"opiniones sobre [tu marca] vs [competidor principal]"
"problemas comunes con [tu categoría de producto]"

Apareces. Cómo te describen. Qué dicen de tus competidores.

Si las IAs no te conocen, tienes un problema que va más allá de ads. AEO es más fácil de influir que SEO tradicional.

2. Define tu propuesta de valor en una oración

Cuando puedas anunciar, necesitarás copy conciso. ChatGPT Ads tendrá restricciones de caracteres.

No "somos una plataforma integral de soluciones empresariales para la transformación digital". Eso no dice nada.

Sí "automatizamos la facturación para pymes colombianas para que dejen de perder 10 horas semanales en Excel".

Específico. Concreto. Resultado claro.

3. Mapea las queries conversacionales de tu cliente ideal

Google Ads te entrena a pensar en keywords transaccionales. "Comprar CRM", "precio software contable".

ChatGPT es conversacional. La gente pregunta, discute, explora.

Qué le pregunta tu cliente ideal a ChatGPT ANTES de saber que necesita tu producto:

• "Por qué mis vendedores no cierran suficientes deals" → CRM
• "Cómo organizo la información de mis clientes" → CRM
• "Me siento abrumado con la contabilidad de mi negocio" → Software contable
• "Cómo sé si mi marketing está funcionando" → Analytics/Agencia

Escribe 20 preguntas que tu cliente ideal hace relacionadas con los PROBLEMAS que tu producto resuelve.

4. Sigue las fuentes oficiales

La información va a salir en goteo. Quieres enterarte cuando salga.

• @OpenAI en Twitter/X
• @sama (Sam Altman) en Twitter/X
• Blog oficial de OpenAI
• The Information para scoops de pricing

5. Reserva presupuesto experimental

Cuando ChatGPT Ads abra más ampliamente, los primeros en probar tendrán data que otros no.

Recomendación: reserva 10-20% de tu presupuesto mensual de paid media para experimentación. No para escalar. Para aprender.

Los early adopters de Facebook Ads no ganaron por tener presupuestos enormes. Ganaron por acumular aprendizajes mientras el CPM era bajo y la competencia inexistente.

6. Prepara creativos conversacionales

Los anuncios de ChatGPT no serán banners. Serán mensajes que aparecen después de una respuesta.

Malo: "HubSpot CRM - Prueba gratis 14 días - Clic aquí"

Mejor: "Buscando un CRM que escale con tu startup? HubSpot ofrece plan gratuito para equipos pequeños con upgrade flexible cuando crezcas. Sin tarjeta de crédito."

El segundo suena como continuación de la conversación, no como interrupción.

Preguntas frecuentes

Cuándo puedo empezar a anunciar en ChatGPT?

La beta actual requiere compromiso de $1M y gestión directa con OpenAI. Para acceso self-serve general, no hay fecha oficial. Expectativa basada en precedentes: 3-6 meses mínimo para acceso más amplio, probablemente más.

Cuánto costarán los ads?

Modelo CPM confirmado. Se especula CPM superior a $50 para intenciones de alto valor. No hay tarifa oficial pública todavía.

Puedo anunciar si estoy en Latinoamérica?

No hay información oficial sobre restricciones geográficas. Históricamente, estas plataformas lanzan primero en USA. Si tienes empresa registrada allá, probablemente acceso antes.

Los ads van a cambiar las respuestas de ChatGPT?

OpenAI promete que no. No hay mecanismo de auditoría externa para verificarlo.

Si pago Plus o Pro veré publicidad?

No. Solo Free y Go ($8) verán ads.

Qué datos comparten con anunciantes?

Las conversaciones son privadas de anunciantes según OpenAI. Pero OpenAI sí las usa internamente para targeting. Tus datos están monetizados indirectamente.

Esto mata a Google Ads?

No. Son canales complementarios. Google captura búsqueda transaccional. ChatGPT captura exploración conversacional.

Debería dejar de invertir en Google Ads?

No. Google Ads funciona hoy con métricas probadas. ChatGPT Ads es experimental. Mantén lo que funciona, añade ChatGPT como canal experimental.

La respuesta de los competidores

Grok (xAI): Minutos después del anuncio, tuitearon "Grok stays ad-free for seamless convos."

Claude y Gemini: Sin anuncio oficial sobre publicidad todavía. Gemini está integrado en ecosistema Google que vive de publicidad - sería sorprendente que permanezca ad-free.

Reflexión final

OpenAI pasó de non-profit idealista a empresa que proyecta $25 mil millones en revenue publicitario para 2029. Puedes verlo como hipocresía o evolución necesaria.

Pero mientras debates la ética, otros están preparando sus campañas.

La realidad: ChatGPT tiene datos de intención más profundos que cualquier plataforma publicitaria en la historia. Si tu trabajo es conectar productos con personas que los necesitan, ignorar esto no es pureza moral. Es negligencia profesional.

Lo que sabemos con certeza:

• OpenAI necesita monetizar 800 millones de usuarios
• Modelo CPM, no CPC
• Beta exclusiva con $1M de compromiso
• Ads al final de respuestas
• Tiers de pago ($20+) sin publicidad

Lo que no sabemos:

• CPM exacto para el mercado general
• Fecha de self-serve
• Opciones de targeting específicas
• Métricas de atribución disponibles

El patrón se repite cada década. Google Ads en 2000. Facebook Ads en 2012. TikTok Ads en 2020. ChatGPT Ads en 2026.

Los que entran temprano pagan barato y aprenden rápido. Los que esperan pagan caro y llegan cuando las mejores prácticas ya están comoditizadas.

Tu siguiente paso (hoy): Abre ChatGPT y pregunta por tu categoría de producto. Documenta qué dice. Ese es tu baseline de AEO antes de que lleguen los ads.

Los marketers que estudiaron Facebook Ads antes de que "estuviera listo" dominaron la publicidad digital de la década de 2010.

Decide de qué lado quieres estar.

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Artículo actualizado: 24 enero 2026. Esta guía se actualiza conforme OpenAI publica nueva información.