ChatGPT Ads: guía definitiva para anunciantes en 2026
Tus clientes te preguntaron hoy qué opinas sobre los anuncios en ChatGPT. Y no supiste qué responder. Mientras tanto, tu feed se llenó de opiniones contradictorias: unos gritan que Google Ads murió, otros que es un experimento destinado al fracaso.
Y mientras esperas claridad, tus competidores ya están documentando todo, armando sus frameworks, y posicionándose para ser los primeros en probar. La misma historia de siempre: los que esperan "certeza" terminan pagando el doble por llegar tarde.
El problema real no es que haya ads en ChatGPT. El problema es que cuando ChatGPT Ads escale (y lo hará, tienen 800 millones de usuarios semanales), los costos subirán y la ventana se cerrará. Igual que pasó con Facebook Ads en 2012. Los que entraron temprano dominaron la década. Es el mismo patrón que vemos en growth marketing: quien experimenta primero, gana. Los que esperaron "a que madurara" pagaron CPCs inflados compitiendo contra gente con años de data.
Este artículo compila todo lo confirmado por OpenAI, analiza el sentimiento real del mercado, incluye las últimas actualizaciones sobre pricing y beta, y te da un marco para prepararte sin caer en el hype ni en el escepticismo paralizante.
Lo último sobre ChatGPT Ads
Esta sección se actualiza conforme sale información nueva. Lo más reciente aparece primero.
11 febrero 2026 - Investigadora de OpenAI renuncia en protesta por los ads
Zoe Hitzig, investigadora de OpenAI, renunció públicamente y publicó un op-ed en el New York Times advirtiendo sobre el "slippery slope" que representan los anuncios en ChatGPT. Su argumento central: una vez que OpenAI dependa de revenue publicitario, las decisiones de producto priorizarán engagement sobre utilidad.
Para anunciantes esto importa: la controversia genera cobertura mediática y puede acelerar el escrutinio regulatorio. Si planeas anunciar en ChatGPT, necesitas anticipar que tu marca aparecerá en una plataforma con debate ético activo. No es un dealbreaker, pero es un factor a considerar en tu estrategia de brand safety.
Qué anunció OpenAI exactamente (y qué no)
Antes de analizar qué significa esto, veamos los hechos sin interpretación:
Lo que está confirmado oficialmente:
- Ads aparecen en el tier gratuito y en el nuevo tier "Go" de 8 dólares al mes
- Los anuncios están en vivo desde el 9 de febrero de 2026 en Estados Unidos
- Los anuncios aparecen al final de las respuestas, claramente etiquetados como "Sponsored"
- Los anuncios NO influencian las respuestas de ChatGPT (según OpenAI)
- Las conversaciones permanecen privadas de anunciantes (según OpenAI)
- Los suscriptores de Plus (20 dólares), Pro (200 dólares) y Enterprise NO ven publicidad
- Modelo de pricing: CPM (costo por mil impresiones), no CPC
- CPM confirmado: aproximadamente $60
- Mínimo de inversión: $200,000 (inicialmente se reportaron $1M, pero se ajustó)
- Primeros anunciantes activos: Adobe, Target, Ford, Mazda, Audible, Williams-Sonoma, Mrs. Meyer's, Audemars Piguet
- Agencias con placements: Omnicom Media (30+ clientes), WPP, Dentsu
- No se muestran ads a menores de 18 años
- No se muestran ads en temas sensibles: salud, salud mental, política
Lo que TODAVÍA no está disponible para la mayoría de anunciantes:
- Dashboard o plataforma self-serve: todavía no existe. Las campañas se gestionan directamente con OpenAI o a través de agencias como Omnicom, WPP y Dentsu
- Opciones de targeting específicas: sin cookies, cómo segmentan exactamente sigue sin estar del todo claro. Se sabe que usan contexto de conversación, historial de chats e interacciones previas con anuncios
- Fecha de disponibilidad general: la plataforma self-serve se espera para 2027
- Métricas disponibles: qué KPIs podrás trackear además de impresiones (prepara tu tracking de eventos en GA4 para cuando llegue)
- Expansión internacional: prevista para 2027, sin fechas específicas por región
OpenAI proyecta alcanzar 12.7 mil millones de dólares en ingresos para 2025, con meta de $25 mil millones en revenue publicitario para 2029. Para contexto: Google tardó 6 años en llegar a esa cifra con AdWords.
La publicidad no es un experimento casual. Es parte de una estrategia de monetización masiva que no pueden cancelar si no funciona. Van a iterar hasta que funcione. La única pregunta es si tú estarás ahí cuando lo logren.
Los 4 principios de publicidad de OpenAI explicados
OpenAI publicó 4 principios que guiarán su modelo publicitario. Vamos a analizarlos con ojo crítico:
1. Answer Independence (Independencia de respuestas)
La promesa oficial: Los anuncios no influenciarán lo que ChatGPT te responde.
Esto es lo más crítico del modelo. Si preguntas "mejor CRM para pymes" y ChatGPT te recomienda Salesforce porque pagó, todo el edificio se derrumba. La ventaja competitiva de ChatGPT sobre Google es precisamente que no hay resultados pagados mezclados con orgánicos.
El error más común es pensar que "no influenciar respuestas" significa que los ads serán irrelevantes. No. Significa que la respuesta orgánica será honesta, y DESPUÉS verás un ad relacionado. El modelo de Perplexity ya funciona así con sus "Sponsored Follow-up Questions".
Ahora, la pregunta incómoda: cómo verificas que cumplen. No puedes. Tendrás que confiar en su palabra hasta que alguien demuestre lo contrario.
2. Conversation Privacy (Privacidad de conversaciones)
La promesa oficial: Tus conversaciones no se comparten con anunciantes.
Aquí viene la paradoja que pocos están analizando. Si no tienen acceso a tus conversaciones, cómo hacen targeting efectivo. Las opciones probables:
- Contexto de la query actual (no historial completo)
- Datos demográficos agregados del usuario
- Momento del día y ubicación geográfica
- Categorías de interés inferidas sin detalles específicos
El detalle importante: OpenAI no necesita vender tus datos si los usa internamente para targeting. El anunciante no recibe tus conversaciones, pero OpenAI sí las usa para decidir qué anuncio mostrarte. Es la misma lógica que usa Meta. Tus datos están monetizados, solo que indirectamente.
3. Choice and Control (Elección y control)
La promesa oficial: Puedes controlar tus datos y optar por planes de pago sin ads.
Traducción directa: si no quieres ver publicidad, paga. 20 dólares al mes por Plus o 200 dólares por Pro. El tier intermedio "Go" de 8 dólares SÍ incluye ads, lo cual generó indignación inmediata.
Pagar Y ver publicidad rompe el contrato social implícito que los usuarios tienen con los servicios digitales. Es el modelo de Hulu básico, que nunca fue popular precisamente por eso.
4. Long-term Value (Valor a largo plazo)
La promesa oficial: Priorizan confianza del usuario sobre revenue a corto plazo.
Esta es la promesa más fácil de hacer y la más difícil de cumplir. Cuando los inversionistas de 300 mil millones de dólares en valuación empiecen a exigir retornos, veremos cuánto dura el compromiso con la "confianza del usuario".
Quiénes verán ads (y quiénes no)
La estructura es clara:
| Tier | Precio mensual | Exposición a ads |
|---|---|---|
| Free | Gratis | Sí |
| Go | 8 dólares | Sí |
| Plus | 20 dólares | No |
| Pro | 200 dólares | No |
| Enterprise | Variable | No |
El tier Go es el punto de controversia. Pagas 8 dólares al mes y aún ves publicidad.
Para anunciantes, esto tiene implicaciones prácticas críticas. Tu audiencia inicial en ChatGPT Ads será mayoritariamente:
- Estudiantes que no pueden pagar 20 dólares mensuales
- Profesionales early-career probando herramientas de productividad
- Curiosos casuales que usan ChatGPT esporádicamente
- Usuarios de mercados emergentes donde 20 dólares es un gasto significativo
- Freelancers y solopreneurs que usan Free intensivamente (si tu modelo es ABM, revisa nuestra guía de account based marketing)
El usuario Pro de 200 dólares es otra persona: decision-maker con presupuesto de herramientas, founder, o profesional senior. Si vendes B2B enterprise, tus compradores probablemente NO verán tus ads.
No es necesariamente malo. Depende de a quién quieras alcanzar. Pero es un factor crítico a considerar en tu estrategia.
Quiénes ya están adentro: los primeros anunciantes y el equipo ejecutivo
Las primeras marcas no son startups experimentando. Son marcas globales con equipos de media buying sofisticados:
- Tech: Adobe
- Retail: Target, Williams-Sonoma
- Automotive: Ford, Mazda
- Lifestyle: Audible, Mrs. Meyer's
- Luxury: Audemars Piguet
El perfil que busca OpenAI es revelador: marcas "mass-premium, taste-driven, self-improving" para un usuario que describen como "smart, curious, slightly aspirational". Si tu marca encaja en esa descripción, estás en la lista de prioridades de OpenAI.
El equipo detrás: por qué esto va en serio
Mira quién está liderando la operación publicitaria de OpenAI:
- Kevin Weil (CPO, ex-Instagram y X) — lidera el producto
- Sarah Friar (CFO, ex-Square/Salesforce) — estrategia financiera
- Shivakumar Venkataraman (VP, ex-Google Search Ads, 21 años en Google) — infraestructura publicitaria
- Fidji Simo (CEO de Applications, ex-Meta, lanzó ads en el News Feed de Facebook) — aplicaciones
Esto no es un equipo que experimenta. Es un equipo que sabe exactamente cómo construir un negocio publicitario de miles de millones de dólares porque ya lo hicieron en Google, Meta e Instagram. No contrataron a estas personas para "explorar". Las contrataron para ejecutar.
Por qué ahora: el modelo de negocio detrás
OpenAI tiene un problema que la mayoría de usuarios no entiende: cada vez que usas ChatGPT, cuesta dinero. No centavos. Dólares.
Los números que explican la urgencia:
- 800 millones de usuarios semanales activos
- Aproximadamente 2.5 mil millones de queries diarios
- Cada query requiere procesamiento de GPUs de alta gama
- Las GPUs cuestan, la electricidad cuesta, el mantenimiento cuesta
- Las suscripciones actuales no cubren los costos a escala actual
La publicidad es el modelo probado para monetizar usuarios masivos sin cobrarles directamente. Google lo demostró hace 25 años. Meta lo demostró hace 15. Ahora OpenAI sigue el mismo playbook que juró nunca seguir.
Y aquí viene la ironía: Google, la empresa que literalmente inventó el modelo de ads en búsqueda, no tiene publicidad en Gemini. OpenAI, que se posicionó como la alternativa "pura" y ética a las big tech, implementa ads primero.
Por qué importa esto para ti como anunciante: ChatGPT Ads no es un experimento que OpenAI puede abandonar si no funciona. Es una necesidad existencial de la empresa. Van a iterar, ajustar, y mejorar hasta que el modelo sea rentable. Y cuando lo logren, los que llegaron temprano tendrán años de ventaja.
Por qué ChatGPT Ads puede ser más poderoso que Google Ads
Ahora viene la parte que importa para marketers. Olvídate del drama ético por un momento. Hablemos de mecánica publicitaria.
"Google knows what you search. Meta knows what you like. ChatGPT knows what you think."
Esto no es poesía. Es una descripción precisa de la diferencia en profundidad de datos.
La diferencia en acción
Escenario Google: Alguien busca "mejores CRM para startups". Google tiene una keyword. Puede inferir intención de compra. Puede mostrar anuncios relevantes. Pero no sabe más.
Escenario ChatGPT: Alguien escribe: "Tengo una startup de 5 personas. Nuestro proceso de ventas es un desastre. Perdemos seguimiento de leads constantemente. Necesito algo barato pero que escale cuando crezcamos. Qué me recomiendas?"
ChatGPT tiene:
- Tamaño exacto de empresa (5 personas)
- Problema específico (pérdida de seguimiento)
- Restricción de presupuesto ("barato")
- Intención de crecimiento ("que escale")
- Urgencia implícita ("es un desastre")
Con esta información, un anunciante de CRM puede mostrar un mensaje específico: "HubSpot Free para equipos pequeños que escalan. Sin costo inicial. Crece cuando tú crezcas."
No estás pagando para aparecer frente a alguien que escribió "CRM". Estás pagando para aparecer frente a alguien que acaba de confesar que su proceso de ventas es un desastre, que está perdiendo dinero, y que necesita algo que funcione AHORA.
Ese nivel de targeting no existe en ninguna otra plataforma. Ni Google. Ni Meta. Ni LinkedIn Ads. Nadie tiene acceso a conversaciones tan íntimas como las que la gente tiene con ChatGPT a las 2am intentando resolver sus problemas.
Eso es targeting de intención profunda. Nunca antes disponible a esta escala.
Por qué esto importa para tus campañas
El CPM de ChatGPT Ads será alto (probablemente >$50 para intenciones valiosas). Pero el valor por impresión también será alto porque:
Mayor relevancia = mayor impacto: Si el anuncio responde exactamente a lo que el usuario está pensando, tiene más probabilidad de generar recuerdo y consideración.
Contexto de confianza: El usuario está en modo "resolver problema", no en modo "scroll infinito". El estado mental es diferente. Está receptivo a soluciones, no resistiendo interrupciones.
Menor competencia inicial: Los early adopters tendrán inventory premium antes de que lleguen las masas.
Data de feedback directo: Podrás ver qué tipos de consultas generan engagement, informando toda tu estrategia de contenido.
El dato que cambia todo: tráfico de IA convierte 5 veces más
Un análisis de 12 millones de visitas publicado en enero 2026 reveló que el tráfico proveniente de plataformas de IA (ChatGPT, Claude, Perplexity) convierte al 14.2%, comparado con un 2.8% de Google.
Cinco veces más.
Esto explica por qué los anunciantes están dispuestos a pagar CPMs de $60 por exposición en ChatGPT. El usuario que llega a tu sitio desde una conversación con IA ya investigó, comparó, y decidió. No está navegando. Está actuando.
Si estos números se mantienen conforme escala la plataforma, el ROI por impresión de ChatGPT Ads podría superar al de cualquier otro canal digital. Es temprano para asegurarlo, pero la señal es fuerte.
Las limitaciones que nadie menciona
Formato restrictivo: Los anuncios van al final de las respuestas. No interrumpen. Esto es bueno para experiencia de usuario pero significa menor visibilidad que un anuncio de búsqueda arriba de todo.
Modelo CPM, no CPC: Pagas por ver, no por clic. Si tu modelo depende de tráfico directo, la atribución será más difícil.
Volumen vs. profundidad: 800 millones de usuarios semanales suena impresionante, pero no todos preguntan cosas comercializables. Muchos usan ChatGPT para tareas, código, escritura creativa.
Sin datos históricos: Es plataforma nueva. No hay benchmarks. Los primeros meses serán experimentación pura.
Cómo se compara con Google Ads y Perplexity
Google Ads: el incumbent de 25 años
Ventajas que nadie puede replicar:
- Dos décadas y media de data de comportamiento de búsqueda
- Ecosistema maduro: Search, Display, YouTube, Shopping, todo integrado
- Métricas probadas, atribución conocida, casos de estudio infinitos
- Equipos internos de las marcas ya saben usarlo
Desventajas reales:
- Saturación extrema en industrias competidas
- CPCs que no dejan de subir año tras año (optimiza con palabras clave negativas)
- La competencia tiene acceso a las mismas herramientas
- Zero-click searches están erosionando el modelo
Perplexity Ads: el early mover que pausó
Perplexity lanzó "Sponsored Follow-up Questions" en 2024 con marcas como Nike, Marriott e Indeed. Preguntas patrocinadas que aparecían como sugerencias después de tu query inicial.
Sin embargo, a finales de 2025 Perplexity pausó su programa de ads. Las razones no están del todo claras, pero el timing coincide con el anuncio de OpenAI. Cuando el gorila de 800 millones de usuarios entra al ring, la atención del mercado publicitario se redistribuye.
Es posible que Perplexity reactive su programa con un enfoque diferenciado, pero por ahora el spotlight está en ChatGPT.
Google AI Overviews: el elefante en la sala
Google comenzó a probar anuncios dentro de sus respuestas AI Overviews (anteriormente SGE), especialmente en categorías de shopping. A diferencia de ChatGPT, Google integra estos ads en su ecosistema existente de Google Ads, lo que significa que los anunciantes actuales pueden acceder sin crear nuevas cuentas ni aprender nuevas plataformas.
La ventaja de Google: infraestructura publicitaria madura, millones de anunciantes existentes, métricas probadas.
La desventaja: Google tiene el conflicto de interés más obvio de la industria. Las respuestas de IA y los resultados de búsqueda compiten por el mismo espacio, y Google gana dinero con los anuncios en ambos. Eso genera una tensión entre calidad de respuesta y revenue que ChatGPT (por ahora) no tiene en la misma medida.
ChatGPT Ads: el gigante que despierta
Ventajas potenciales:
- Base de usuarios masiva: 800 millones semanales
- Conversaciones largas = más contexto = mejor relevancia
- Momento de exploración/consideración, no solo transacción
- Novedad = costos iniciales relativamente bajos
Desventajas reales:
- Sin historial: nadie sabe qué funciona
- Principios limitantes: no pueden influir respuestas (dicen)
- Escepticismo de usuarios: amenazas de abandono
- Sin dashboard self-serve, sin métricas establecidas
El framework de decisión que necesitas
Usa Google Ads si: necesitas resultados predecibles hoy, tienes métricas históricas de CAC y LTV que defender, y tu jefe quiere certezas, no experimentos.
Prueba ChatGPT Ads cuando tengas acceso si: puedes permitirte experimentar con presupuesto, quieres data antes que tu competencia, y tu producto se beneficia de momentos de exploración/consideración.
Ignora ChatGPT Ads (por ahora) si: tu audiencia son decision-makers B2B que probablemente pagan Plus o Pro, o si no tienes margen para experimentación sin ROI garantizado.
Matar a Google Ads requeriría que ChatGPT capture el intent transaccional. Y eso significaría competir con Google Shopping, con 25 años de infraestructura de ecommerce. No va a pasar pronto. Son canales complementarios, no competencia directa.
La guerra del Super Bowl: Anthropic vs OpenAI frente a 120 millones de personas
El 9 de febrero de 2026 pasó algo que resume perfectamente el estado del mercado de IA: mientras OpenAI lanzaba oficialmente ChatGPT Ads, Anthropic gastó $8 millones de dólares en comerciales del Super Bowl para prometer exactamente lo contrario.
La campaña "A Time and a Place", creada por la agencia Mother, consiste en 4 spots con títulos dramáticos: "Betrayal", "Deception", "Treachery" y "Violation". Todos comparten el tagline:
"Ads are coming to AI. But not to Claude."
Los comerciales
El concepto es simple y efectivo: personas haciendo preguntas normales a un chatbot con publicidad, y las respuestas se desvían hacia ads absurdos e irrelevantes.
"How do I communicate with my mom?" (60 segundos, pregame) — un hombre pide consejo sobre cómo hablar con su madre. La respuesta empieza bien y de repente pivota a un anuncio de un sitio de citas para cougars.
"Can I get a six pack quickly?" (30 segundos, durante el partido) — alguien pregunta cómo conseguir abdominales. La respuesta se convierte en un anuncio de plantillas para ganar altura.
La reacción de Sam Altman
Sam Altman no se quedó callado. Publicó en X reconociendo que los ads eran graciosos, pero acusando a Anthropic de ser "dishonest" porque OpenAI nunca mostraría ads de la forma que Anthropic los satiriza. También atacó diciendo que Anthropic quiere "controlar lo que la gente hace con IA".
Por qué esto importa para anunciantes
La guerra Anthropic vs OpenAI tiene implicaciones directas para tu estrategia:
- Claude se posiciona como la alternativa "sin ads": si tu audiencia valora la privacidad y la experiencia sin interrupciones, mencionarte en las respuestas orgánicas de Claude puede tener más credibilidad que un ad en ChatGPT
- El mercado se está segmentando: ChatGPT para usuarios que toleran ads a cambio de acceso gratuito, Claude para usuarios que pagan por una experiencia premium sin publicidad
- AEO se vuelve más importante: si Claude nunca tendrá ads, la única forma de que tu marca aparezca en Claude es a través de Answer Engine Optimization. Invertir en AEO cubre ambos escenarios
- La narrativa afecta percepción de marca: anunciar en ChatGPT ahora tiene una capa adicional de escrutinio público. 120 millones de personas vieron un comercial que ridiculiza exactamente lo que tú estarías haciendo como anunciante. Eso no es necesariamente un dealbreaker, pero es contexto que necesitas considerar
Dato revelador: después del Super Bowl, Claude subió del puesto #41 al #7 en la App Store, con +11% en usuarios activos diarios. La promesa "sin ads" resonó. Lo que nos dice que hay un segmento significativo del mercado que valora explícitamente la ausencia de publicidad en su IA.
El sentimiento real del mercado
El sentimiento en redes es predominantemente negativo. Las amenazas de abandono son frecuentes. La palabra "greedy" (codicioso) aparece repetidamente.
Por qué el backlash no predice comportamiento
El mistake #1 que cometen los marketers es confundir opinión declarada con comportamiento real.
- Los que amenazan con cancelar probablemente ya pagan Plus o Pro, que no tienen anuncios
- Los usuarios Free raramente "cancelan" porque no están pagando nada
- El volumen absorbe el churn: incluso si el 10% se va, quedan 720 millones
El precedente existe: YouTube introdujo anuncios en 2007. "YouTube murió." Hoy es la segunda web más visitada del mundo. Gmail introdujo anuncios contextuales. "Nadie lo va a tolerar." Nadie se fue. Spotify tiene ads en la versión gratuita. Tienen 600 millones de usuarios.
La gente dice que odia los anuncios mientras sigue usando plataformas con anuncios.
La desconexión entre opinión pública y oportunidad comercial
Mientras todos debaten si esto es ético, los que entienden la mecánica están preparando sus campañas. Y cuando la plataforma se abra más ampliamente, ellos tendrán ventaja.
El backlash en Twitter no es un indicador confiable de viabilidad comercial.
Qué significa para anunciantes B2B y B2C
El impacto varía significativamente según tu modelo de negocio.
Para marcas B2C
La oportunidad es clara: alcanzar usuarios en momento de exploración y consideración, antes de que lleguen a Google con intent transaccional.
Imagina alguien preguntando a ChatGPT: "estoy pensando en empezar a correr, qué necesito". No está buscando "comprar zapatillas running Nike". Está explorando. Un ad de una marca de running en ese momento tiene contexto perfecto.
Por qué importa: Capturar a alguien en exploración significa ser la primera marca que consideran. No una más en una comparativa de Google Shopping. Quien define el frame de la conversación tiene ventaja.
El riesgo: Asociar tu marca con una plataforma donde los usuarios expresaron rechazo activo a la publicidad.
Para marcas B2B
La oportunidad es limitada en el corto plazo, pero real en nichos específicos. Para el contexto completo de cómo hacer crecer un negocio B2B, revisa nuestra guía de growth marketing B2B.
La realidad: Los decision-makers con presupuesto para herramientas B2B probablemente ya tienen ChatGPT Plus o Pro. Están en los tiers sin publicidad. No los vas a alcanzar con ads.
Los nichos B2B donde SÍ puede funcionar:
- Freelancers y solopreneurs: Usan ChatGPT Free intensivamente, tienen necesidades reales de herramientas, y toman decisiones de compra sin comités
- Pymes sin presupuesto de herramientas: El dueño usa ChatGPT Free para todo, incluyendo investigar soluciones de negocio
- Profesionales early-career: Están formando preferencias de marca que mantendrán cuando tengan presupuesto
Estrategia alternativa para B2B: AEO (Answer Engine Optimization) puede ser más valioso que ads. Si ChatGPT te menciona orgánicamente cuando alguien pregunta sobre tu categoría, eso tiene más credibilidad que un ad. Y alcanza a usuarios de todos los tiers.
Cómo prepararte sin información completa
No puedes comprar ads todavía (a menos que tengas $1M para la beta). Pero puedes hacer trabajo preparatorio.
1. Audita tu presencia actual en respuestas de IA
Abre ChatGPT, Perplexity y Gemini. Pregunta cosas relacionadas con tu industria y tu producto. Usa estos prompts:
"[tu categoría] mejores opciones 2026"
"qué considerar al elegir [tu tipo de producto]"
"opiniones sobre [tu marca] vs [competidor principal]"
"problemas comunes con [tu categoría de producto]"Apareces. Cómo te describen. Qué dicen de tus competidores.
Si las IAs no te conocen, tienes un problema que va más allá de ads. AEO es más fácil de influir que SEO tradicional.
2. Define tu propuesta de valor en una oración
Cuando puedas anunciar, necesitarás copy conciso. ChatGPT Ads tendrá restricciones de caracteres.
No "somos una plataforma integral de soluciones empresariales para la transformación digital". Eso no dice nada.
Sí "automatizamos la facturación para pymes colombianas para que dejen de perder 10 horas semanales en Excel".
Específico. Concreto. Resultado claro.
3. Mapea las queries conversacionales de tu cliente ideal
Google Ads te entrena a pensar en keywords transaccionales. "Comprar CRM", "precio software contable".
ChatGPT es conversacional. La gente pregunta, discute, explora.
Qué le pregunta tu cliente ideal a ChatGPT ANTES de saber que necesita tu producto:
- "Por qué mis vendedores no cierran suficientes deals" → CRM
- "Cómo organizo la información de mis clientes" → CRM
- "Me siento abrumado con la contabilidad de mi negocio" → Software contable
- "Cómo sé si mi marketing está funcionando" → Analytics/Agencia
Escribe 20 preguntas que tu cliente ideal hace relacionadas con los PROBLEMAS que tu producto resuelve. Si necesitas un framework para investigar estas queries, nuestra guía de keyword research te da la base metodológica.
4. Sigue las fuentes oficiales
La información va a salir en goteo. Quieres enterarte cuando salga.
- @OpenAI en Twitter/X
- @sama (Sam Altman) en Twitter/X
- Blog oficial de OpenAI
- The Information para scoops de pricing
5. Reserva presupuesto experimental
Cuando ChatGPT Ads abra más ampliamente, los primeros en probar tendrán data que otros no.
Recomendación: reserva 10-20% de tu presupuesto mensual de paid media para experimentación. No para escalar. Para aprender.
Los early adopters de Facebook Ads no ganaron por tener presupuestos enormes. Ganaron por acumular aprendizajes mientras el CPM era bajo y la competencia inexistente.
6. Prepara creativos conversacionales
Los anuncios de ChatGPT no serán banners. Serán mensajes que aparecen después de una respuesta.
Malo: "HubSpot CRM - Prueba gratis 14 días - Clic aquí"
Mejor: "Buscando un CRM que escale con tu startup? HubSpot ofrece plan gratuito para equipos pequeños con upgrade flexible cuando crezcas. Sin tarjeta de crédito."
El segundo suena como continuación de la conversación, no como interrupción. Y cuando lleven tráfico a tu sitio, necesitas que la landing page convierta.
Preguntas frecuentes
Cuándo puedo empezar a anunciar en ChatGPT?
ChatGPT Ads ya está en vivo desde el 9 de febrero de 2026 en Estados Unidos. Sin embargo, el programa actual requiere un mínimo de inversión de $200,000 y gestión directa con OpenAI o a través de agencias como Omnicom, WPP o Dentsu. No hay plataforma self-serve todavía, se espera para 2027.
Cuánto cuestan los ads?
CPM confirmado en aproximadamente $60 para el programa piloto. Mínimo de inversión: $200,000. No hay CPC, solo CPM. Los costos probablemente variarán conforme la plataforma escale y haya más inventario disponible.
Puedo anunciar si estoy en Latinoamérica?
No hay información oficial sobre restricciones geográficas. Históricamente, estas plataformas lanzan primero en USA. Si tienes empresa registrada allá, probablemente acceso antes.
Los ads van a cambiar las respuestas de ChatGPT?
OpenAI promete que no. No hay mecanismo de auditoría externa para verificarlo.
Si pago Plus o Pro veré publicidad?
No. Solo Free y Go ($8) verán ads.
Qué datos comparten con anunciantes?
Las conversaciones son privadas de anunciantes según OpenAI. Pero OpenAI sí las usa internamente para targeting. Tus datos están monetizados indirectamente.
Esto mata a Google Ads?
No. Son canales complementarios. Google captura búsqueda transaccional. ChatGPT captura exploración conversacional.
Debería dejar de invertir en Google Ads?
No. Google Ads funciona hoy con métricas probadas. ChatGPT Ads es experimental. Mantén lo que funciona, añade ChatGPT como canal experimental.
La respuesta de los competidores
Claude (Anthropic): la respuesta más agresiva del mercado. Gastaron $8 millones en comerciales del Super Bowl con el tagline "Ads are coming to AI. But not to Claude." Claude subió al #7 en la App Store. Ver comercial.
Grok (xAI): minutos después del anuncio de OpenAI, tuitearon "Grok stays ad-free for seamless convos."
Gemini (Google): sin anuncio oficial sobre publicidad en Gemini todavía, pero Google ya prueba ads en AI Overviews. Sería sorprendente que Gemini permanezca ad-free dado que Google vive de publicidad.
El roadmap: qué viene después del lanzamiento
Según fuentes de la industria y documentos filtrados, OpenAI tiene planes ambiciosos para su negocio publicitario:
Q4 2026: contenido patrocinado en el sidebar de ChatGPT y sistema de comisiones de afiliado para recomendaciones de productos. Esto abre la puerta a un modelo donde ChatGPT gane dinero cada vez que recomiende un producto y el usuario compre, similar a Amazon Associates pero dentro de una conversación de IA.
2027: expansión internacional completa, formatos adicionales de anuncios y, lo más importante, plataforma de autoservicio (self-serve). Esto es lo que democratizará el acceso: cualquier anunciante podrá crear campañas sin necesidad de contactar directamente a OpenAI ni pasar por una agencia.
2027-2028: integración con el ecosistema más amplio de productos de OpenAI (API, agentes, herramientas empresariales).
Proyección de ingresos por publicidad: $1,000 millones en 2026, creciendo hasta $25,000 millones para 2029. Para contexto: Google Ads generó más de $300,000 millones en revenue en 2024. OpenAI no pretende reemplazar a Google, pretende capturar una porción significativa del presupuesto publicitario que hoy va 100% a búsqueda y redes sociales.
Para anunciantes latinoamericanos, el timeline realista es 2027: cuando haya self-serve y expansión internacional. Pero el trabajo de preparación (AEO, queries conversacionales, propuesta de valor ajustada) se hace ahora.
Reflexión final
OpenAI pasó de non-profit idealista a empresa que proyecta $25 mil millones en revenue publicitario para 2029. Puedes verlo como hipocresía o evolución necesaria.
Y ya no es una proyección teórica. Desde el 9 de febrero de 2026, ChatGPT Ads es real. Adobe, Target, Ford y decenas de marcas más ya tienen anuncios corriendo. Las agencias más grandes del mundo ya están adentro. La investigadora que renunció en protesta confirmó, sin quererlo, que esto va en serio.
Pero mientras debates la ética, otros están preparando sus campañas.
La realidad: ChatGPT tiene datos de intención más profundos que cualquier plataforma publicitaria en la historia. Si quieres entender cómo la IA está cambiando la publicidad más allá de ChatGPT, lee nuestra guía de AI marketing. Si tu trabajo es conectar productos con personas que los necesitan, ignorar esto no es pureza moral. Es negligencia profesional.
Lo que sabemos con certeza:
- OpenAI necesita monetizar 800 millones de usuarios
- Modelo CPM, no CPC
- Beta exclusiva con $1M de compromiso
- Ads al final de respuestas
- Tiers de pago ($20+) sin publicidad
Lo que no sabemos:
- CPM exacto para el mercado general
- Fecha de self-serve
- Opciones de targeting específicas
- Métricas de atribución disponibles
El patrón se repite cada década. Google Ads en 2000. Facebook Ads en 2012. TikTok Ads en 2020. ChatGPT Ads en 2026.
Los que entran temprano pagan barato y aprenden rápido. Los que esperan pagan caro y llegan cuando las mejores prácticas ya están comoditizadas.
Tu siguiente paso (hoy): Abre ChatGPT y pregunta por tu categoría de producto. Documenta qué dice. Ese es tu baseline de AEO antes de que lleguen los ads.
Los marketers que estudiaron Facebook Ads antes de que "estuviera listo" dominaron la publicidad digital de la década de 2010.
Decide de qué lado quieres estar.
Artículo actualizado: 19 febrero 2026. Esta guía se actualiza conforme OpenAI publica nueva información.
