Cómo paso de 8 horas de trabajo manual a 11 segundos con Claude Code (y por qué todo marketer debería importarle)

Once segundos.

Eso es lo que tarda mi sistema en generar un dashboard completo de webinar con datos de HubSpot, Google Ads, Meta Ads y GA4, con charts interactivos, exportado a PDF y enviado por correo. Once segundos. No es un typo.

Mientras tanto, tú sigues abriendo 6 pestañas, copiando datos de una plataforma a otra, pegándolos en una hoja de cálculo, formateándolos en una presentación, y mandándola por correo tres horas después. Cada semana. El mismo ritual desde 2023. Y cada semana que pasa sin que cambies el proceso, la brecha entre tu productividad y la de los marketers que ya automatizaron se duplica, porque ellos están iterando el sistema mientras tú sigues iterando el copy-paste.

No son developers. Son marketers que dejaron de tratar la IA como un chat y empezaron a tratarla como infraestructura. La diferencia es tan grande que ya no compiten en la misma categoría.

Este artículo es la guía más completa en español sobre Claude Code para marketing. No vas a encontrar demos superficiales ni promesas de "300x de productividad" sin evidencia. Lo que vas a encontrar es el sistema exacto que uso todos los días con 120+ skills de marketing en producción, los costos reales (el mes pasado gasté $187), las limitaciones honestas (incluyendo la vez que casi publico una estadística inventada), y el camino paso a paso para que pases de chatear con IA a construir tu propio sistema de growth engineering, sin importar si nunca has abierto una terminal.

Si vienes de Claude para marketing, esto es la evolución natural. De usar Claude como chat a usarlo como sistema operativo de marketing.

Tabla de contenido

1. Qué es Claude Code y por qué un marketer debería importarle
2. La diferencia real: chat vs terminal vs sistema
3. Qué puede hacer Claude Code para marketing (con ejemplos reales)
4. El sistema CLAUDE.md: cómo enseñarle a la IA tu negocio
5. Skills de marketing: tu arsenal de prompts permanentes
6. MCPs: cómo conectar Claude Code con tus herramientas
7. Tutorial: tu primera sesión de Claude Code para marketing
8. Costos reales y ROI honesto
9. Claude Code vs ChatGPT vs Cursor vs Copilot para marketers
10. Limitaciones y cuándo NO usar Claude Code
11. El futuro: growth engineering y marketing como software
12. Preguntas frecuentes

Qué es Claude Code y por qué un marketer debería importarle

Voy a ahorrarte la definición académica. Claude Code es un agente de IA que vive en tu terminal, puede leer y escribir archivos en tu computadora, ejecutar comandos, conectarse a APIs externas y mantener contexto persistente entre sesiones. La diferencia con cualquier chatbot — incluido el mismo Claude en el navegador — es que Claude Code no solo responde preguntas, ejecuta tareas completas.

Imagina que en vez de copiar datos de Google Analytics, pegarlos en un chat, pedirle a la IA que los analice, copiar el análisis y pegarlo en un documento... simplemente le dices "analiza el funnel de mi último webinar, compara con el anterior y dime dónde estamos perdiendo gente". Y lo hace. Lee los datos directamente, los procesa, genera el reporte y lo guarda donde tú le digas. Sin pestañas, sin copy-paste, sin perder contexto.

Los números de adopción cuentan la historia: Claude Code fue de $0 a $1B ARR en aproximadamente 6 meses desde su lanzamiento público, el producto más rápido en la historia en alcanzar esa cifra. El 70% de las Fortune 100 ya usan Claude, con un 29% de market share en AI enterprise. Claude Code no es un experimento de laboratorio, es infraestructura de producción.

La historia de fondo (por qué existe)

Anthropic lanzó Claude Code en mayo de 2025 como herramienta para developers. Pero algo inesperado pasó: los marketers empezaron a usarla. Austin Lau, del equipo de Growth Marketing de Anthropic, lo resumió mejor que nadie: "todo lo que necesitas saber es cómo explicar tu reto de manera clara y concisa". No necesitas saber programar. Necesitas saber pensar en sistemas.

Y pensar en sistemas es exactamente lo que un buen marketer ya sabe hacer. Piensas en funnels, en secuencias, en workflows, en triggers. Claude Code es la herramienta que te permite construir todo eso sin depender de un developer para cada pieza.

El mito de que la terminal es "para developers"

Sé lo que estás pensando. "La terminal es para developers, no para mí." Es el mismo mito que repetían los marketers cuando aparecieron las hojas de cálculo, cuando llegó el HTML, cuando salieron los tag managers. Cada salto técnico genera la misma resistencia, y cada vez los marketers que lo adoptan primero se llevan la ventaja.

La interfaz es texto, no botones, pero el lenguaje es natural. Escribes "analiza esta campaña de Google Ads y dime qué está fallando" y Claude Code lo hace. No escribes código, escribes instrucciones. Si puedes escribir un brief creativo, puedes usar Claude Code.

Pero entender qué es Claude Code es solo el primer paso. La pregunta que realmente importa es en qué nivel lo vas a usar, y ahí es donde el 95% de los marketers se quedan cortos.

La diferencia real: chat vs terminal vs sistema

Esta es la sección más importante del artículo. Si entiendes esta diferencia, entiendes todo lo demás.

La mayoría de marketers están en el Nivel 1: abren un chat, le piden algo a la IA, copian la respuesta, la pegan en otro lado. Es útil, pero es como usar Excel solo para hacer sumas. El potencial real está tres niveles más arriba.

Nivel 1 — el chat (donde está el 95% de los marketers)

Abres Claude.ai o ChatGPT. Le pides que escriba un email de nurturing. Te da un borrador genérico. Lo copias, lo pegas en tu herramienta de email, lo editas durante 20 minutos para que suene a ti, y lo mandas. Mañana necesitas otro email y repites todo el proceso desde cero, porque la IA no recuerda nada.

Qué puedes hacer: preguntar, generar borradores, pedir ideas. Limitación: contexto efímero, sin acceso a datos reales, copy-paste constante. No es un sistema, es un ida y vuelta interminable.

Nivel 2 — la terminal (donde empieza lo interesante)

Abres Claude Code. Le dices "lee el archivo con las métricas de mi última campaña y dime qué está fallando". Lo hace. Lee el archivo directamente de tu computadora, analiza los datos, identifica patrones, te da un reporte con recomendaciones. Sin salir de la terminal, le pides que cree un documento con el plan de optimización. Lo crea. Le pides que genere 10 variaciones de headline para las RSAs que necesitas ajustar. Las genera, respetando los límites de caracteres de Google Ads.

Qué puedes hacer: Claude Code lee tus archivos, ejecuta análisis sobre datos reales, crea y edita documentos, mantiene contexto durante toda la sesión. Limitación: cada sesión nueva empieza de cero si no configuras nada más.

Nivel 3 — el sistema (donde está el dinero)

Aquí es donde la diferencia deja de ser incremental y se vuelve exponencial. Le agregas tres capas:

CLAUDE.md le da memoria permanente. Un archivo que le dice a Claude Code quién eres, qué vendes, a quién le vendes, cómo hablas, qué proyectos tienes activos. Cada vez que abres una sesión nueva, ya sabe todo sin que se lo repitas.

Skills le dan tus workflows. Archivos con instrucciones específicas para tareas recurrentes. No escribes un prompt largo cada vez que necesitas un RSA, tienes un skill que define exactamente cómo hacerlo: estructura, mejores prácticas, limitaciones de caracteres, fórmulas de copy que ya probaste.

MCPs le dan acceso a tus herramientas. Google Ads, GA4, HubSpot, WordPress, Notion, Slack. Claude Code puede leer y escribir en todas ellas directamente.

El resultado es un agente que conoce tu marca, tu tono, tus procesos, tus métricas objetivo, y puede ejecutar workflows completos de forma autónoma. En el Nivel 1 le pides que escriba un email de nurturing y te da un borrador genérico. En el Nivel 3, Claude Code lee tu CRM, identifica leads estancados, escribe emails personalizados según el stage del funnel, los adapta al tono de tu marca que ya conoce, y los prepara para envío. Sin que copies ni pegues absolutamente nada.

Pero explicar cómo funciona no es lo mismo que verlo en acción. En la siguiente sección vas a ver los workflows reales que ejecuto cada semana, con los tiempos exactos que me toma cada uno. Spoiler: el de analytics te va a molestar.

Qué puede hacer Claude Code para marketing (con ejemplos reales)

Suficiente teoría. Estos son los casos de uso reales que ejecuto con Claude Code todas las semanas. No demos preparados, no escenarios hipotéticos, sino workflows en producción.

Para que te des una idea del nivel: el equipo de Growth Marketing de Anthropic redujo la creación de ads de 30 minutos a 30 segundos por anuncio. De treinta minutos a treinta segundos. Y su setup es básico comparado con lo que puedes construir con skills personalizados.

Contenido SEO — de keyword a artículo publicado

La última vez que escribí un artículo de 3,000 palabras de forma 100% manual — research, outline, redacción, edición, SEO, publicación — me tomó un día entero. Ocho horas contando las pausas de café y las veces que me distraje revisando métricas.

Con Claude Code el workflow completo es: investigación de keywords y competidores, generación de outline basado en gaps de contenido, redacción del artículo respetando el tono de marca (definido en CLAUDE.md), optimización on-page con headings, meta tags y schema, publicación directa en WordPress via REST API. Un artículo de 3,000+ palabras, optimizado y publicado, en menos de una hora con revisión humana. Lo que antes era un día de trabajo ahora es una sesión de Claude Code con tres o cuatro instrucciones.

Y el contenido no suena a robot porque el skill de copywriting tiene mis fórmulas, mi tono, mis referencias, lo que significa que cada pieza de contenido sale con la voz que construí durante años, no con el tono genérico de "asistente de IA entusiasta".

Paid media — cuánto pagas por hora a tu equipo de ads?

Conecto Claude Code con Google Ads via consultas GAQL. Le pido que analice el performance de las últimas 4 semanas. Identifica qué ad groups están quemando presupuesto, cuáles tienen CTR bajo, dónde hay oportunidad de expandir. Después genera variaciones de RSA (Responsive Search Ads) respetando el límite de 30 caracteres para headlines y 90 para descriptions, aplicando fórmulas de copy de Caples y Edwards que están indexadas en el skill. Prepara un CSV listo para importar en Google Ads Editor.

El equipo de influencer marketing de Anthropic ahorra 100+ horas al mes con Claude Code. Y eso es solo influencer marketing, un segmento de lo que se puede automatizar en paid media. Imagina ese ahorro aplicado a search, display, video y social ads al mismo tiempo.

Analytics y reportes — el dato de los 11 segundos

Tengo un skill que genera un dashboard de webinar en tiempo real. Jala datos de HubSpot (registros, asistencia), Google Ads (costo, conversiones), Meta Ads (alcance, CPL) y GA4 (funnel del sitio). Genera un HTML con charts interactivos. Lo exporta a PDF mobile-friendly. Lo envía por correo. Todo el proceso toma 11 segundos.

Once segundos para un reporte que antes requería abrir 4 plataformas, exportar datos, cruzarlos en una hoja de cálculo y formatearlos en una presentación. No es un incremento marginal de productividad, es un cambio de categoría completo.

Copywriting — por qué suena a ti y no a ChatGPT

El error más común con IA generativa es esperar que el copy suene bien sin darle contexto. CLAUDE.md define tu tono (en mi caso: directo, sarcástico sutil, sin emojis, comas sobre puntos, como si estuvieras contando algo en un bar). El skill de copywriting tiene fórmulas probadas de Sugarman, Halbert, Edwards, Caples y Brunson indexadas y listas para usar. El sistema RAG tiene mis mejores textos anteriores como referencia de estilo.

Cuando necesito variaciones — 10 headlines para un A/B test, 5 versiones de un email para diferentes segmentos — las genera en segundos manteniendo el mismo tono en todas, lo que significa que paso el tiempo editando y mejorando en lugar de escribiendo desde cero cada vez.

Email marketing — la secuencia que antes era un proyecto de una semana

Segmentar audiencia desde HubSpot por stage del funnel. Generar secuencias personalizadas donde cada email responde a la objeción específica de ese segmento. Adaptar el copy al tono de marca. Preparar todo para envío. Lo que antes era mapear la secuencia, escribir cada email, revisar coherencia entre ellos — un proyecto de una semana — ahora es una sesión de trabajo intenso de un par de horas.

Auditorías de contenido — $325 ahorrados por auditoría

Content audits que antes tomaban 8 horas ahora toman 1.5 horas con Claude Code, ahorrando ~$325 por auditoría. Un 81% más rápido. Mi workflow: le doy una URL, Claude Code escanea el sitio, analiza estructura de headings y contenido, compara con los top 5 competidores en los mismos keywords, y genera un reporte con recomendaciones priorizadas por impacto estimado. Una URL de entrada, un plan de acción de salida.

Todo lo anterior son las capacidades. Pero las capacidades sin personalización producen resultados genéricos. Lo que convierte a Claude Code en un sistema que trabaja como tú quieres es CLAUDE.md, y ahí es donde la mayoría de los artículos sobre IA dejan de hablar.

El sistema CLAUDE.md: cómo enseñarle a la IA tu negocio

Si de todo este artículo te vas a quedar con una sola cosa, que sea esta sección. CLAUDE.md es la diferencia entre un asistente genérico que te da respuestas de Wikipedia y un sistema que conoce tu negocio mejor que cualquier agencia a la que le pagues retainer.

Es un archivo de texto plano. Nada de magia, nada de configuración complicada. Un archivo Markdown que vive en la raíz de tu proyecto y que Claude Code lee automáticamente al inicio de cada sesión. Ahí le dices quién eres, qué haces, cómo hablas, qué proyectos tienes activos, y cómo debe trabajar.

Qué poner en tu CLAUDE.md (la estructura mínima viable)

No necesitas un documento de 50 páginas. Con estas secciones arrancas:

Identidad: quién eres, qué vendes, a quién le vendes. Tres párrafos máximo.

Tono de comunicación: cómo hablas, qué palabras usas, qué evitas. En mi caso: "directo, sarcástico sutil, sin emojis, comas sobre puntos, como si estuvieras contando algo en un bar". Estas 15 palabras transforman todo el output.

Herramientas y stack: qué plataformas usas (Google Ads, HubSpot, WordPress, GA4), cómo se conectan entre sí. Claude Code necesita saber qué tiene disponible para poder usarlo.

Proyectos activos: en qué estás trabajando ahora. Le da contexto para priorizar y para no mezclar temas entre proyectos.

Reglas de operación: cómo quieres que trabaje. Sesiones cortas, verificar datos antes de publicar, nunca hacer deploy sin permiso, siempre usar credenciales seguras. Las mismas reglas que le darías a un empleado nuevo en su primer día.

De genérico a personal: antes y después

Mismo prompt, resultados de universos diferentes.

Sin CLAUDE.md: "Escribe un LinkedIn post sobre automatización de marketing." Resultado: "En el mundo actual, la automatización de marketing se ha convertido en una herramienta esencial para las empresas que buscan escalar sus operaciones..."

Basura genérica. Suena a todos y a nadie.

Con CLAUDE.md: Mismo prompt exacto. Resultado: "Ayer le pregunté a un CMO cuántas horas gasta su equipo haciendo reportes manuales. Se quedó callado 10 segundos. Después dijo 'no quiero saberlo'. El problema de la automatización de marketing no es técnico, es que la gente prefiere no medir cuánto tiempo desperdicia porque la respuesta los obligaría a cambiar..."

Mismo prompt, distinto universo. El segundo suena como lo escribiría una persona real con opiniones propias. Porque Claude Code tiene contexto: sabe que mi tono es directo, que uso anécdotas reales, que evito generalidades corporativas, que prefiero comas sobre puntos para mantener el flujo natural.

El efecto compuesto: mientras más lo usas, mejor funciona

CLAUDE.md evoluciona con tu negocio. Cada semana le agrego contexto: un nuevo proyecto, un aprendizaje de campaña, una regla de estilo que quiero reforzar. En 30 días tienes un sistema que conoce tu negocio mejor que cualquier agencia a la que le pagues retainer, porque una agencia atiende 15 cuentas y tú eres su único cliente aquí. En 90 días, el sistema anticipa lo que necesitas antes de que lo pidas.

Pero CLAUDE.md es el cerebro. Y un cerebro sin manos no puede ejecutar nada. Las manos son los skills, y ahí es donde el concepto de "prompt" evoluciona a algo permanente.

Skills de marketing: tu arsenal de prompts permanentes

Un skill es un archivo de instrucciones que Claude Code lee cuando necesita ejecutar una tarea específica. En lugar de escribir un prompt de 500 palabras cada vez que necesitas crear un RSA para Google Ads, tienes un skill que define exactamente cómo hacerlo: estructura, mejores prácticas, límites de caracteres, fórmulas de copy probadas, ejemplos de lo que funciona y lo que no.

Lo escribes una vez. Lo usas siempre. Y lo mejoras cada vez que aprendes algo nuevo.

Qué es un skill y cómo se crea

Un skill es un archivo Markdown — texto plano, igual que CLAUDE.md — que vive en una carpeta organizada por categoría. Tiene una estructura simple:

• Qué hace: descripción de la tarea.
• Cuándo usarlo: trigger que le dice a Claude Code cuándo activarlo.
• Cómo hacerlo: el proceso paso a paso, con reglas, restricciones y mejores prácticas.
• Ejemplos: qué output esperas, cómo se ve un buen resultado vs uno malo.

Mi skill de SEO article creation incluye el proceso completo de investigación de keywords, la estructura de headings que mejor funciona, las reglas de on-page SEO, el checklist de publicación y las instrucciones para publicar directamente en WordPress via REST API. Un archivo de texto que convierte a Claude Code en un especialista de contenido SEO que trabaja exactamente como yo quiero.

Los 10 skills de marketing que más uso

Después de 6+ meses de iteración, estos son los que más valor generan:

1. Copywriting — fórmulas de Caples, Edwards, Sugarman y Brunson indexadas. Genera headlines, bullets, leads y CTAs con técnicas probadas, lo que significa que dejas de empezar cada pieza de copy desde cero y empiezas desde las fórmulas que ya vendieron millones.
2. LinkedIn content — estructura de posts, hooks, storytelling adaptado al algoritmo de LinkedIn, lo que significa que cada post sale con la estructura que maximiza reach en lugar de adivinar qué formato funciona esta semana.
3. Email marketing — secuencias por stage de funnel, asuntos que abren, copy que convierte, lo que significa que una secuencia de nurturing de 8 emails que antes era un proyecto de una semana ahora sale en una sesión.
4. SEO article creation — de keyword a artículo publicado incluyendo on-page y schema, lo que significa que puedes producir contenido optimizado a un ritmo que antes requería un equipo de 3 personas.
5. Google Ads (RSA + análisis) — variaciones de anuncios respetando límites, análisis de performance via GAQL, lo que significa que optimizas campañas con datos reales en vez de con intuición y screenshots.
6. Landing page optimization — auditoría CRO, copy de conversión, estructura above-the-fold, lo que significa que cada landing page pasa por un checklist de conversión antes de recibir un solo peso de tráfico.
7. Analytics dashboards — reportes automatizados combinando múltiples fuentes de datos, lo que significa que nunca más abres 4 plataformas para armar un reporte que debería generarse solo.
8. Content audit — análisis de contenido propio vs competencia con gaps identificados, lo que significa que sabes exactamente dónde invertir tu próxima hora de contenido para el mayor impacto SEO.
9. Headlines que funcionan — 200+ fórmulas fill-in-the-blank para cualquier contexto, lo que significa que nunca más te quedas mirando una pantalla en blanco tratando de inventar un titular.
10. Brand voice guide — el skill que mantiene la coherencia de tono en todo lo que Claude Code genera, lo que significa que puedes delegar producción de contenido sin perder tu voz.

Cómo empezar: tu primer skill en 15 minutos

No necesitas 120 skills para empezar. Necesitas uno. El que más dolor te quite.

Si gastas 2 horas cada semana escribiendo copy para anuncios, empieza por ahí. Crea un archivo llamado SKILL.md en una carpeta tipo .claude/skills/google-ads-copy/. Adentro, escribe:

• Qué formato tienen tus anuncios (RSA: 15 headlines de max 30 caracteres, 4 descriptions de max 90).
• Qué tono quieres (el de tu CLAUDE.md).
• 3-5 ejemplos de anuncios tuyos que funcionaron bien.
• Qué errores evitar (genérico, demasiado vendedor, sin beneficio claro).

Con eso, la próxima vez que le pidas a Claude Code "genera 15 headlines para esta campaña", el resultado va a ser radicalmente mejor que cualquier prompt genérico. Y cada vez que encuentres un headline que funcione bien en producción, lo agregas como ejemplo al skill. Mejora continua automática, el sistema aprende de tus resultados reales.

Los skills son las manos. Pero unas manos que no pueden tocar tus herramientas siguen siendo limitadas. Para conectar Claude Code con Google Ads, HubSpot, GA4 y el resto de tu stack, necesitas MCPs.

MCPs: cómo conectar Claude Code con tus herramientas

MCP significa Model Context Protocol. En términos simples: es el puente que conecta a Claude Code con herramientas externas.

Sin MCPs, Claude Code es inteligente pero aislado. Puede leer tus archivos locales y ejecutar comandos, pero no puede tocar tus plataformas de marketing. Con MCPs, puede leer y escribir en Google Ads, GA4, HubSpot, WordPress, Notion, y cualquier servicio que tenga una API. Es como darle manos a la IA: antes solo podía pensar y hablar, ahora puede actuar.

Qué es un MCP y por qué importa

Un MCP es un servidor pequeño que traduce entre Claude Code y una herramienta externa. Le da a Claude Code la capacidad de ejecutar acciones en esa herramienta como si fuera un usuario:

• Buscar contactos en HubSpot.
• Consultar métricas en Google Ads.
• Publicar un post en WordPress.
• Crear una tarea en Notion.

La diferencia con los plugins de ChatGPT o las extensiones de Cursor es que los MCPs tienen acceso completo a las APIs, no versiones limitadas. Puedes ejecutar consultas GAQL complejas contra tu cuenta de Google Ads, no solo ver un resumen simplificado.

Los MCPs más útiles para marketing

Estos son los que uso en producción:

• Google Ads (GAQL) — consultas directas a tu cuenta. Performance por campaña, ad group, keyword. Datos reales, no screenshots.
• HubSpot — buscar contactos, ver deals, analizar pipeline, segmentar listas. Tu CRM accesible desde la terminal.
• WordPress — crear y editar posts, subir imágenes, gestionar metadata SEO. Publicar sin abrir wp-admin.
• Notion — bases de datos de proyectos, tareas, documentación. Tu project management integrado.
• Playwright / Chrome DevTools — automatización web. Abrir páginas, tomar screenshots, interactuar con interfaces. Para auditorías y pruebas.
• Perplexity — research en tiempo real con fuentes citadas. Cuando necesitas datos actualizados, no lo que el modelo aprendió hace meses.
• Figma — leer diseños, extraer especificaciones, generar código desde mockups. El puente entre diseño y ejecución.

Instalación y configuración (sin miedo)

La mayoría de MCPs se configuran en un archivo JSON dentro de tu proyecto. No necesitas escribir código, solo indicar qué servidor quieres usar y darle las credenciales de acceso.

El proceso típico: instalar el paquete del MCP con un comando, agregar la configuración al archivo de settings, autenticar con la herramienta (un API key, un OAuth flow, depende del servicio), y listo. Claude Code detecta los MCPs disponibles automáticamente al inicio de cada sesión.

Ya tienes el mapa completo: CLAUDE.md como cerebro, skills como manos, MCPs como conexiones. Ahora la pregunta incómoda: qué tan difícil es poner todo a funcionar? La respuesta te va a sorprender.

Tutorial: tu primera sesión de Claude Code para marketing

Suficiente contexto. Vamos a ensuciarnos las manos. En los próximos 30 minutos vas a instalar Claude Code, crear tu CLAUDE.md mínimo viable, y completar tu primera tarea real de marketing desde la terminal.

Requisitos previos

Necesitas tres cosas:

• Una computadora con Mac, Linux o Windows con WSL. Mac es la experiencia más fluida.
• Node.js instalado. Si no lo tienes, un solo comando en la terminal lo resuelve.
• Una cuenta de Anthropic con créditos. El modelo de pricing es por tokens: Sonnet cuesta $3 por millón de tokens de input, Opus $15 por millón. Para una sesión típica de marketing, centavos por tarea.

Instalación — un comando, nada más

Abre la terminal (en Mac: busca "Terminal" en Spotlight) y ejecuta:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Después, navega a la carpeta donde quieres trabajar y ejecuta:

claude

Un comando para instalar, otro para arrancar. No hay Docker, no hay variables de entorno, no hay 45 minutos de configuración que te hacen cuestionar tus decisiones de vida. La primera vez te pide que autentiques con tu cuenta de Anthropic. Sigues las instrucciones, autorizas, y ya tienes un prompt esperándote.

Tu primer CLAUDE.md (10 minutos)

Crea un archivo llamado CLAUDE.md en la raíz de tu carpeta de trabajo. Puede ser con cualquier editor de texto, o directamente desde Claude Code pidiéndole que lo cree. Usa esta estructura mínima:

# Mi proyecto de marketing

## Identidad
Soy [tu nombre], [tu rol]. Trabajo en [empresa/freelance].
Vendo [qué vendes] a [a quién le vendes].

## Tono de comunicación
[Cómo hablas: formal, informal, técnico, cercano]
[Qué evitas: generalidades, corporate speak, clichés]

## Herramientas
- Google Ads para paid search
- GA4 para analytics
- HubSpot para CRM
- WordPress para blog

## Proyecto activo
[En qué estás trabajando esta semana]

Personaliza los 5 campos, guarda, y la próxima vez que abras Claude Code en esa carpeta, ya te conoce. Suena simple porque lo es. La complejidad viene después, orgánicamente, a medida que agregas más contexto.

Tu primera tarea real (15 minutos)

Ahora viene lo bueno. Prueba con algo que realmente necesites hacer hoy:

Si tienes un archivo CSV con datos de campaña: "Lee el archivo campaign_data.csv y dime cuáles ad groups tienen CPC mayor al promedio con CTR menor al 2%. Ordénalos por gasto de mayor a menor."

Si tienes una landing page que necesita mejoras: "Analiza la estructura de esta landing page [pega la URL o el HTML] y dame 5 mejoras específicas de conversión, priorizadas por impacto estimado."

Si necesitas variaciones de copy: "Genera 10 variaciones de este headline para Google Ads RSA. Máximo 30 caracteres cada uno. Usa diferentes ángulos: beneficio directo, curiosidad, urgencia, prueba social, contrarian."

Escribe la instrucción en lenguaje natural, como si le estuvieras hablando a un colega. Claude Code va a ejecutar, y vas a ver los resultados en tiempo real en la terminal. Sin copy-paste, sin cambiar de pestaña, sin perder contexto.

Ya tienes la herramienta corriendo y tu primer CLAUDE.md configurado. Ahora la pregunta incómoda que nadie quiere contestar con números reales: cuánto cuesta mantener todo esto funcionando?

Costos reales y ROI honesto

Nadie habla de costos con números reales. Todos dicen "ahorra tiempo" y "aumenta productividad" pero nadie pone el recibo sobre la mesa. Aquí van los datos sin maquillaje.

Modelo de pricing (cómo funcionan los tokens)

Claude Code cobra por tokens: unidades de texto que procesa (input) y genera (output). Cada modelo tiene un precio diferente:

• Haiku (rápido, barato): ideal para tareas simples como formatear datos o generar variaciones menores.
• Sonnet ($3/M input tokens): el caballo de batalla. Lo uso para el 80% de las tareas: copywriting, análisis, reportes.
• Opus ($15/M input tokens): para análisis complejos que requieren razonamiento profundo. Auditorías estratégicas, planificación de campañas.

En la práctica, una sesión típica de marketing — analizar una campaña, generar copy, crear un reporte — gasta entre $0.50 y $3 en tokens.

Mi gasto real vs lo que ahorro

El mes pasado gasté $187 en Claude Code. Ahorré más de 50 horas de trabajo manual. A $50/hora — tarifa baja para un growth marketer senior — eso son $2,500 en tiempo recuperado contra $187 de costo. ROI de 13x.

En meses de lanzamiento de campaña o creación de contenido pesado, el gasto puede subir a $300. Pero las horas ahorradas también suben proporcionalmente.

Y eso sin contar la mejora en calidad: el copy es más consistente, los análisis más profundos, los reportes más completos. Una agencia de 15 clientes reportó un ahorro de ~$18,000/mes en tiempo recuperado usando sub-agents de Claude Code. Los números escalan.

Para quién NO tiene sentido económico (todavía)

Si tu volumen de marketing es bajo — un blog post al mes, una campaña de ads estática, reporting trimestral — el ROI no justifica la inversión de tiempo en configuración. Claude Code brilla cuando tienes volumen: múltiples campañas, contenido frecuente, reportes semanales, iteración constante. Si tu operación de marketing es pequeña, empezar con Claude en el navegador y migrar a Claude Code cuando el volumen lo justifique es el camino más sensato.

Ahora que sabes cuánto cuesta, la pregunta natural es cómo se compara con las otras opciones. Y ahí tengo una opinión fuerte.

Claude Code vs ChatGPT vs Cursor vs Copilot para marketers

ChatGPT — bueno para empezar, limitado para escalar

Fortalezas: interfaz amigable que no intimida a nadie, DALL-E integrado para imágenes, GPTs personalizados, la base de usuarios más grande. Si necesitas un brainstorming rápido o un borrador inicial, cumple. Debilidades: ChatGPT no accede a tus archivos reales, no ejecuta comandos en tu sistema, el contexto se pierde entre conversaciones, y los plugins son una versión muy limitada de lo que hacen los MCPs. Para tareas aisladas funciona, para sistemas de marketing no alcanza.

Cursor — potente si ya sabes codear

Fortalezas: es un IDE completo, excelente para marketers que también desarrollan landing pages, scripts de automatización, dashboards custom. La experiencia de edición de código es superior. Debilidades: Cursor está orientado a programación, la curva de aprendizaje para no-técnicos es más empinada, y las integraciones con herramientas de marketing son menos maduras. Si tu día a día es 50% código y 50% marketing, Cursor puede ser mejor opción para la mitad de código.

Claude Code — el sweet spot para growth engineering

Fortalezas: acceso completo a archivos y terminal, MCPs para herramientas de marketing (Google Ads, HubSpot, GA4), CLAUDE.md para contexto persistente, sub-agents para tareas en paralelo, y un modelo de lenguaje que — seamos honestos — es el mejor para razonamiento y copy en este momento. Debilidades: interfaz de terminal (barrera psicológica para algunos), costos por token que se acumulan en sesiones largas, requiere configuración inicial.

Mi posición (sin diplomacia)

Uso las tres herramientas. ChatGPT en el celular cuando estoy en un taxi y necesito una idea rápida. Cursor cuando estoy editando código de un dashboard. Pero si mañana me quitan todo menos una, me quedo con Claude Code sin pensarlo dos veces. Es la única que pasa de conversación a sistema. Las demás son chat con esteroides, útiles pero fundamentalmente limitadas al paradigma de pregunta-respuesta. Claude Code es el único que puede ejecutar workflows completos de marketing de forma autónoma.

Dicho todo eso, sería irresponsable no hablar de las limitaciones. Y tiene varias que necesitas conocer antes de confiar ciegamente en el sistema.

Limitaciones y cuándo NO usar Claude Code

Ahora la parte que ningún artículo patrocinado incluye. Las limitaciones reales, sin el filtro de "todo es maravilloso".

Alucinaciones y datos inventados

La semana pasada Claude Code me generó una "estadística de Forrester" que sonaba perfecta: un porcentaje específico, una fuente creíble, un dato que encajaba exactamente con el punto que estaba haciendo. La busqué. No existe. Si la hubiera publicado en un artículo, habría perdido credibilidad con cualquiera que la verificara, y en marketing, la credibilidad es el único activo que no se puede comprar de vuelta.

Claude Code puede inventar estadísticas, citar fuentes que no existen, generar datos que parecen legítimos pero son ficción. Y lo hace con una confianza que es peligrosa si no estás atento.

Regla absoluta: todo dato, estadística o referencia que vaya a publicarse pasa por verificación humana. Siempre. Sin excepciones. Si un número te parece demasiado perfecto para el argumento que estás haciendo, probablemente lo inventó.

Context window y sesiones largas

A medida que la conversación crece, el modelo puede perder de vista instrucciones que le diste al principio. Le dices "no uses signos de exclamación" en el minuto 5, y en el minuto 45 hay signos de exclamación por todos lados. Es una limitación técnica del tamaño de contexto que procesan estos modelos.

Solución: CLAUDE.md como memoria permanente (se lee al inicio de cada sesión), sesiones cortas y enfocadas (una tarea grande por sesión), y revisión humana antes de publicar cualquier cosa.

Lo que NO deberías automatizar (todavía)

• Decisiones estratégicas de negocio. Claude Code puede darte datos y análisis, pero la decisión de pivotar una campaña, entrar a un nuevo mercado, o cambiar tu posicionamiento sigue siendo tuya.
• Relaciones con clientes clave. No dejes que un agente de IA maneje la comunicación con tu cliente más importante. La empatía genuina no se automatiza.
• Comunicación de crisis. Si algo sale mal con una campaña, tu marca, o un cliente, la respuesta tiene que ser humana, personal y cuidadosa.
• Contenido que requiera opinión real. La IA puede replicar tu tono, pero no puede tener opiniones basadas en experiencia vivida. Cuando el contenido necesita autenticidad profunda — una posición controversial, una lección aprendida con dolor — la primera versión tiene que ser tuya.

El costo oculto: el tiempo de configuración

El error más grande que cometen los marketers que prueban Claude Code es esperar resultados inmediatos sin invertir en configuración. Montar un sistema completo con CLAUDE.md, 10+ skills y 5+ MCPs toma 2-3 semanas de inversión si lo haces con calma, iterando, aprendiendo qué funciona y qué no.

Pero la inversión se amortiza en semanas, no meses. Una vez que el skill de copywriting está listo, cada vez que escribes copy es más rápido que la vez anterior. Una vez que el MCP de Google Ads está configurado, cada análisis de campaña es instantáneo. El primer mes duele, el segundo ya ves el retorno, el tercero no entiendes cómo trabajabas sin el sistema.

Y es precisamente esa progresión — de herramienta a sistema a infraestructura — lo que define hacia dónde va el marketing como disciplina.

El futuro: growth engineering y marketing como software

Lo que estamos viendo con Claude Code no es "otra herramienta de IA para marketing". Es el inicio de un cambio de paradigma: marketing tratado como software.

Growth engineering es exactamente eso: aplicar principios de ingeniería de software — sistemas, automatización, iteración, testing — al marketing. El concepto no es nuevo, pero hasta ahora requería un equipo mixto de marketers y developers. Claude Code elimina esa barrera. El 39% de las interacciones con la API de Claude están enfocadas en automatización directa, comparado con 27% a finales de 2024. La tendencia es clara y se está acelerando.

De vender horas a vender sistemas

El modelo de negocio del marketer cambia cuando construyes con Claude Code. Ya no cobras por hora de trabajo manual, cobras por el sistema que construiste y los resultados que genera. Un marketer con un stack de Claude Code bien configurado puede entregar lo que antes requería un equipo de 3-5 personas: contenido, análisis, optimización de campañas, reportes, todo con una sola persona al mando y agentes de IA ejecutando.

La conversación con clientes cambia. Ya no es "cuántas horas necesitas esta semana", es "mi sistema genera estos resultados, este es el costo". Predecible para ambos lados, escalable sin contratar.

El equipo del futuro: 3 humanos + 10 agentes

No estoy hablando de reemplazar personas. Estoy hablando de amplificar lo que cada persona puede hacer. Un equipo de marketing del futuro cercano: un estratega que define dirección, un creativo que genera las ideas originales, un operador que construye y mantiene los sistemas de IA, y 10 agentes de Claude Code que ejecutan la parte repetitiva: variaciones de copy, análisis de datos, reportes, monitoreo de campañas, distribución de contenido.

Los humanos se enfocan en lo que los humanos hacen mejor — estrategia, creatividad, relaciones — y los agentes manejan la ejecución que antes se comía el 80% del tiempo.

Lo que viene: agentes autónomos y marketing 24/7

Sub-agents que trabajan en paralelo analizando diferentes aspectos de una campaña simultáneamente. MCPs que se expanden a más herramientas cada semana. Agentes que pueden ejecutar workflows completos — desde detectar una caída en el CTR hasta ajustar las pujas y generar nuevos ads — con supervisión mínima. Partes de esto ya están funcionando en producción.

La pregunta no es si va a pasar, es si vas a ser de los que lo adoptan primero o de los que lo adoptan cuando ya no quede otra opción.

Preguntas frecuentes

Necesito saber programar para usar Claude Code en marketing?

No para empezar. Claude Code entiende instrucciones en lenguaje natural. Puedes decirle "analiza esta campaña" o "escribe 5 variaciones de este headline" sin escribir una línea de código. Pero sí para sacarle todo el jugo: crear scripts personalizados, automatizaciones complejas o integraciones avanzadas requiere entender conceptos básicos de programación, o al menos no tenerle miedo. La buena noticia es que Claude Code mismo te puede enseñar a programar mientras lo usas. Muchos marketers han aprendido lo básico así, resolviendo problemas reales en vez de tomando cursos teóricos.

Cuánto cuesta usar Claude Code al mes para marketing?

Depende de la intensidad de uso. Un marketer individual gasta entre $50-$100/mes con uso moderado (contenido + análisis). Un equipo pequeño, $200-$500. El modelo de pricing es por tokens, así que pagas por lo que usas. Mi gasto del último mes fue $187 y el ROI fue de 13x sobre ese costo.

Claude Code funciona en Windows?

Sí, con WSL (Windows Subsystem for Linux). También funciona nativamente en Mac y Linux. La instalación en Mac es la más simple y la experiencia más fluida.

Qué diferencia hay entre Claude Code y simplemente usar Claude en el navegador?

Claude en el navegador es una conversación. Claude Code es un sistema. Accede a tus archivos, ejecuta comandos, se conecta a tus herramientas (Google Ads, GA4, HubSpot), mantiene contexto persistente con CLAUDE.md y puede ejecutar workflows completos sin intervención manual. Es la diferencia entre hablar con alguien sobre tu trabajo y tener a alguien que trabaja contigo.

Claude Code reemplaza a un developer o a una agencia?

No reemplaza, pero reduce la dependencia de forma significativa. Tareas que antes requerían un developer — scripts de análisis, integraciones, dashboards — ahora las puedes hacer tú. Tareas que antes delegabas a una agencia — copy, reportes, optimización de campañas — ahora las ejecutas internamente con mayor velocidad y control. El developer y la agencia siguen siendo necesarios para proyectos grandes o especializados, pero el volumen de trabajo que necesitas delegarles se reduce drásticamente.

Puedo conectar Claude Code directamente con mi cuenta de Google Ads?

Sí, a través de MCPs y la API de Google Ads. Puedes ejecutar consultas GAQL para analizar performance en tiempo real, extraer datos de campañas, keywords, ad groups, y preparar cambios. Para modificar campañas directamente hay dos vías: la API programática o el operador de UI que interactúa con la interfaz web de Google Ads.

Reflexión final

Hace un año escribí sobre cómo Claude podía ayudar con tareas de marketing. Era útil, pero seguía siendo un chat: tú preguntas, la IA responde, tú copias y pegas. Claude Code es otra cosa completamente diferente, el salto de usar IA como herramienta a usarla como infraestructura.

Instálalo hoy. Crea tu CLAUDE.md con 5 líneas. Escribe tu primer skill mañana. En una semana vas a tener un sistema que produce en minutos lo que antes te tomaba horas, y en un mes no vas a entender cómo trabajabas sin él. O sigue haciendo copy-paste entre pestañas, que alguien tiene que quedarse en el Nivel 1.

Solo que no seas tú.