Baneado por usar IA

Tengo un maldito problema. Cada vez que sale un modelo nuevo de IA, una herramienta nueva, un CLI nuevo, tengo que probarlo, es más fuerte que yo y me ha costado un buen dinerin. Necesito ver qué puede hacer, cómo funciona, si de verdad sirve o es puro humo.

Hace un tiempo armé un sistema de daily recap, un briefing diario que me llegaba cada mañana con reuniones, tareas y recordatorios. Algo simple pero útil, parte de mi obsesión con automatizar todo lo que se pueda. Cuando escuché sobre Clawbot (ahora OpenClaw) pensé que era eso mismo con otro nombre, otro recap con mejor marketing. Qué equivocado estaba.

Bajando por el rabbit hole

Lo primero que probé fue Z.AI con el modelo GLM 4.7. Porquería total, lentísimo, respuestas que tardaban una eternidad. No había caso.

Después me enteré de que podía usar Google AntiGravity para correr Opus 4.5. Lo cambié y la diferencia fue WOW, otra cosa completamente, rápido, coherente, útil de verdad.

El problema es que para que todo eso funcionara necesitaba conectarlo con mi cuenta de Google. Y yo ya sabía que Google es duro para banear, pero pensé que no me iba a pasar a mí (la frase favorita de todo el que le va a pasar).

El 14 de febrero me levanté y no podía entrar a mi cuenta de Antigravity, feliz día del amor, pero no para mí, porque Google me había terminado. Baneado. Intenté con Google CLI, con Gemini CLI, nada. Mandé correos a soporte gemini-code-assist-user-feedback@google.com, busqué en Reddit, y había mucha gente con el mismo problema. No era solo yo (a todos nos habían terminado con un mensaje masivo rompecorazones), pero eso no me devolvía el acceso.

La búsqueda del modelo que no estorbe

Con el ban encima me tocó buscar alternativas, y ahí empezó la parte interesante.

ZAI (el GLM 4.7 rebrandeado) ya me tenía frustrado. Salió la versión 5, la probé, y fue tortura. Superlenta.

MiniMax M2.5 fue otra historia. Rápido, económico, y rinde casi tan bien como Opus 4.5. Con el plan de 40 dólares tengo acceso al modelo más potente. El único inconveniente es que a veces no estaba disponible cuando necesitaba correr el onboarding de OpenClaw, y tocaba configurar el modelo custom desde cero con Claude Code. Molesto, pero manejable.

También probé Kimi de Moonshot a través de Nvidia. Funciona, pero lento, y la limitación de 800 tokens por minuto es una mierda.

Lo que me voló la cabeza de OpenClaw

Dos cosas que no esperaba.

La primera: persistencia. Le pedí tareas difíciles y el modelo intenta, intenta, intenta. Mucho más que Claude Code. A veces eso es peligroso (porque puede romper cosas intentando arreglarlas), pero al menos no se rinde al primer error. Para tareas complejas, eso marca toda la diferencia, eso sí, siempre que el modelo sea bueno, si el modelo es malo, a la primera lo va a tirar al piso.

La segunda: puedo tener el computador prendido, irme a hacer otra cosa, y pedirle tareas desde el celular por SSH con Terminus. Literalmente controlo la IA desde el teléfono mientras trabaja en mi máquina. Para mí eso es un superpoder.

Y algo que no esperaba en absoluto: OpenClaw maneja configuraciones con APIs complejas de Google (como Google Ads) solito. Baja archivos, los mueve de carpeta, los usa, sin que le expliques cada paso.

Después de todo este viaje

• No uses tu cuenta personal de Google para conectar herramientas de IA por API. El ban llega sin aviso y no es negociable.
• MiniMax M2.5 es la mejor relación calidad-precio que he encontrado para coding con IA.
• OpenClaw es más terco que Claude Code. Si tienes una tarea difícil que requiere persistencia, dale chance primero.
• Ten cuidado con los modelos que se instalan cosas solos. A veces es mágico, a veces rompe algo que no sabías que podía romperse.

Y la lección más grande: las herramientas de IA que de verdad sirven no son las que tienen mejor marketing, son las que no se dan por vencidas cuando el problema se pone difícil.

Dicho esto, la historia no está cerrada. Todavía estoy peleando para recuperar el acceso a Antigravity, porque no tiene sentido pagar Google One Ultra sin poder usarlo, y MiniMax, que para tareas de código es una bestia, para escribir no es tan bueno como otros modelos, se nota cuando le pides contenido largo o posts, ahí se queda corto. Así que el stack ideal todavía lo estoy armando.