3ra edición en Santiago, Centro GAM. Evento tech gratuito más grande en español. Tracks de Data Science/IA.
Nerdearla Chile 2026 es la tercera edición chilena del evento de tecnología gratuito más grande en español, organizado por Sysarmy. Se realizará en el Centro Gabriela Mistral (GAM), uno de los espacios culturales más importantes de Santiago, consolidando a Chile como parada fija del circuito Nerdearla que también incluye Argentina y Colombia.
El formato combina conferencias técnicas, workshops prácticos y espacios de networking en un ambiente que celebra la cultura nerd sin pretensiones corporativas. Los tracks de Data Science e inteligencia artificial incluyen sesiones sobre modelos de lenguaje, pipelines de ML en producción, IA generativa aplicada y herramientas open source para desarrollo con IA.
Lo que hace especial a Nerdearla es que es genuinamente gratuito y comunitario. No hay paywall, no hay versiones premium, y los speakers son profesionales que comparten experiencias reales de implementación, no vendedores de plataformas. Esa autenticidad ha construido una comunidad leal que crece cada año.
Para desarrolladores, científicos de datos y profesionales de IA en Chile, Nerdearla es la oportunidad de conectar con la comunidad tech regional sin barreras de costo, en un formato que prioriza el aprendizaje práctico sobre el marketing.
Desarrolladores, científicos de datos, ingenieros de ML, DevOps, estudiantes de tecnología y entusiastas tech de todos los niveles
Entrada gratuita con registro previo en nerdearla.com. Cupos limitados por aforo del GAM.
Centro Gabriela Mistral (GAM), Av. Libertador Bernardo O'Higgins 227, Santiago. Metro Universidad Católica (Línea 1).
Nerdearla Chile 2026 se realizará el 16 de abril, 2026 en Santiago, Chile.
Entrada gratuita con registro previo en nerdearla.com. Cupos limitados por aforo del GAM.
Centro Gabriela Mistral (GAM), Av. Libertador Bernardo O'Higgins 227, Santiago. Metro Universidad Católica (Línea 1).
Nerdearla Chile 2026 es organizado por Sysarmy.
Desarrolladores, científicos de datos, ingenieros de ML, DevOps, estudiantes de tecnología y entusiastas tech de todos los niveles
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